[發明專利]電池狀態監測方法、裝置、介質、邊緣處理器和車輛

有效

• 申請號: 202010848345.8
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112092674B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 蔡鵬;谷少偉;陳盼;李偉
• 申請（專利權）人: 華人運通（江蘇）技術有限公司
• 主分類號: B60L58/10
• 分類號: B60L58/10;B60L3/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，由車輛側的邊緣處理器執行，包括：

實時獲取車輛狀態數據；其中，所述車輛狀態數據是從車身控制器、電池控制器和底盤控制器獲取的與車輛電池有關的狀態數據；

對所述車輛狀態數據進行特征數據提取，并將有關聯的特征數據作為特征數據組合；

根據所述特征數據組合，更新預設的特征聯合分布表，并進行存儲；其中，所述特征聯合分布表用于記錄所述特征數據組合在各種車輛工況下的累計時長；

在滿足數據上傳條件時，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器，以使所述云端處理器能夠根據所述特征聯合分布表，分析車輛的電池狀態；

所述在滿足數據上傳條件時，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器，具體包括：

實時監控車輛的電池狀態數據是否出現不滿足對應的預設閾值的情況；其中，所述電池狀態數據包括荷電狀態數據、健康狀態數據、功率狀態數據和能量狀態數據；

實時監控車輛是否出現電池故障信息或電池報警信息；

當出現上述任一情況時，判定滿足數據上傳條件；

在判定滿足數據上傳條件之后，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器。

2.如權利要求1所述的車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，所述車輛狀態數據包括充電習慣數據、電池工況數據和駕駛習慣數據；則所述預設的特征聯合分布表包括：充電習慣特征聯合分布表、電池工況特征聯合分布表和駕駛習慣特征聯合分布表；

其中，所述充電習慣特征聯合分布表用于記錄所述充電習慣數據中每一特征數據組合在各種車輛工況下的累計時長；所述電池工況特征聯合分布表用于記錄所述電池工況數據中每一特征數據組合在各種車輛工況下的累計時長；所述駕駛習慣特征聯合分布表用于記錄所述駕駛習慣數據中每一特征數據組合在各種車輛工況下的累計時長。

3.如權利要求1所述的車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，所述在判定滿足數據上傳條件之后，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器，具體包括：

在判定滿足所述數據上傳條件之后，判斷是否達到數據上傳周期；

若是，則將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器；

若否，則繼續更新并存儲所述特征聯合分布表，并在達到數據上傳周期時，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器。

4.如權利要求1至3任一項所述的車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，所述在滿足數據上傳條件時，將已存儲的所述特征聯合分布表上傳至云端處理器之后，還包括：

將已存儲的所述特征聯合分布表中的累計時長清空。

5.如權利要求1所述的車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，所述對所述車輛狀態數據進行特征數據提取，并將有關聯的特征數據作為特征數據組合之前，還包括：

對獲取的所述車輛狀態數據進行預處理；其中，所述預處理包括對所述車輛狀態數據進行融合、統一周期和同步信號的操作。

6.如權利要求1所述的車輛的電池狀態監測方法，其特征在于，所述云端處理器能夠通過聚類分析法，獲取同一時刻發生的不滿足閾值的電池狀態數據、電池故障信息或電池報警信息，作為關聯特征對；并針對每一關聯特征對，通過聚類分析法，獲取與所述關聯特征對相關的特征聯合分布表中的特征數據組合；以及，基于神經網絡，擬合所有車輛的所述關聯特征對與其相關的所述特征聯合分布表中的特征數據組合之間的數學關系，以分析車輛的電池狀態。