[發明專利]一種能源電力運營評價指標的篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202010847472.6
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111985815A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉威;柳占杰;高鴻達;于灝;陳睿欣;鄭厚清;孫藝新;賈德香;王智敏;劉素蔚;王玓;陳光;崔維平;王程;李心達;劉睿
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

本申請提供了一種能源電力運營評價指標的篩選方法及裝置，方法包括：從數據庫中獲取能源相關數據，能源相關數據包括：運行數據、管理數據和客戶數據；從能源相關數據中確定評價指標的屬性，并根據評價指標的屬性對評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合；利用Rand指數驗證指標聚類集合的聚類結果，并根據驗證結果確定基礎參數；根據基礎參數和指標聚類集合從評價指標中篩選獲得核心指標。本申請通過無監督學習在全量特征中優化組合，提出基于聚類算法的特征篩選技術路線，聚合核心指標，保留大部分指標價值，解決多種特征科學篩選問題。本申請減低了在指標篩選過程中對人的過度依賴，提高了指標篩選的效率和科學性。

技術領域

本申請屬于能源電力運營技術領域，具體地講，涉及一種能源電力運營評價指標的篩選方法及裝置。

背景技術

能源電力領域正在面臨數字革命的挑戰，市場因素逐漸融入到能源企業運營管理流程，將對能源企業產生重要影響能源電力相關企業面臨市場挑戰，急需建立完備的指標體系，對數字時代能源電力企業進行合理全面的管理監督。

科學的評價指標體系是綜合評價的重要前提，只有科學的評價指標體系，才有可能得出科學的綜合評價結論，在構造綜合評價體系框架時，初選的評價指標可以盡可能的全面。在指標體系優化的時候則需要考慮指標體系的全面性、科學性、層次性、可操作性、目的性等。當指標太多時，就會有很多重復指標，相互干擾，這就需要正確的、科學的方法篩選指標。目前，評價指標選取有多種方案。基于區分度分析方法，區分度是表示指標之間的差異長度，區分度越大指標特性越大，越具有代表性。基于相關性的分析方法，同一指標體系中指標之間的重疊性應盡量低，大量指標冗余容易出現結果失真。層次分析法，是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。層次分析法將一個負責的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序和總排序，已作為目標、多方案優化決策的系統方法。層次分析法基本邏輯是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至將具體的方案的順序分解為不同的層次結構，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最終權重最大者即為最優方案。對于能源電力行業，隨著新農村形勢下的全能型鄉鎮供電所業務的全面化、精準化，使得鄉鎮供電所的運行環境也更加復雜。

綜上所述，現有方案人為因素影響較大，對指標篩選起決定性作用。數字時代信息量增長迅速，影響因素也不斷增多，以人為經驗為主導的指標篩選方法已經不能滿足需求，對科學合理的指標建設需求急迫。

發明內容

本申請提供了一種能源電力運營評價指標的篩選方法及裝置，以至少解決目前在能源電力行業主要以人為經驗為標準進行指標篩選的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種能源電力運營評價指標的篩選方法，包括：

從數據庫中獲取能源相關數據，能源相關數據包括：運行數據、管理數據和客戶數據；

從能源相關數據中確定評價指標的屬性，并根據評價指標的屬性對評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合；

利用Rand指數驗證指標聚類集合的聚類結果，并根據驗證結果確定基礎參數；

根據基礎參數和指標聚類集合從評價指標中篩選獲得核心指標。

在一實施例中，根據評價指標的屬性對評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合，包括：

根據評價指標的屬性計算評價指標之間的相關性；

采用K-means聚類算法以及評價指標之間的相關性將評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合。

在一實施例中，根據基礎參數和指標聚類集合從評價指標中篩選獲得核心指標，包括：