[發明專利]一種能源電力運營評價指標的篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202010847472.6
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111985815A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉威;柳占杰;高鴻達;于灝;陳睿欣;鄭厚清;孫藝新;賈德香;王智敏;劉素蔚;王玓;陳光;崔維平;王程;李心達;劉睿
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

1.一種能源電力運營評價指標的篩選方法，其特征在于，包括：

從數據庫中獲取能源相關數據，所述能源相關數據包括：運行數據、管理數據和客戶數據；

從所述能源相關數據中確定評價指標的屬性，并根據評價指標的屬性對所述評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合；

利用Rand指數驗證所述指標聚類集合的聚類結果，并根據驗證結果確定基礎參數；

根據所述基礎參數和所述指標聚類集合從所述評價指標中篩選獲得核心指標。

2.根據權利要求1所述的能源電力運營評價指標的篩選方法，其特征在于，所述根據評價指標的屬性對所述評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合，包括：

根據評價指標的屬性計算所述評價指標之間的相關性；

采用K-means聚類算法以及所述評價指標之間的相關性將所述評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合。

3.根據權利要求1所述的能源電力運營評價指標的篩選方法，其特征在于，所述根據所述基礎參數和所述指標聚類集合從所述評價指標中篩選獲得核心指標，包括：

根據驗證后的聚類結果，將所述指標聚類集合中相關性低于預設值的評價指標剔除，獲得篩選后的評價指標；

計算篩選后的評價指標的算術平均值確定所述指標聚類集合的核心指標。

4.根據權利要求2所述的能源電力運營評價指標的篩選方法，其特征在于，所述根據評價指標的屬性計算所述評價指標之間的相關性，包括：

根據評價指標的屬性采用Minkovski距離算法計算所述評價指標之間的距離；或

根據評價指標的屬性計算所述評價指標之間的皮爾遜相關系數；或

根據VDM距離算法基于評價指標的屬性計算所述評價指標之間的VDM距離。

5.一種能源電力運營評價指標的篩選裝置，其特征在于，包括：

數據獲取單元，用于從數據庫中獲取能源相關數據，所述能源相關數據包括：運行數據、管理數據和客戶數據；

指標聚類單元，用于從所述能源相關數據中確定評價指標的屬性，并根據評價指標的屬性對所述評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合；

Rand指數驗證單元，用于利用Rand指數驗證所述指標聚類集合的聚類結果，并根據驗證結果確定基礎參數；

核心指標篩選單元，用于根據所述基礎參數和所述指標聚類集合從所述評價指標中篩選獲得核心指標。

6.根據權利要求5所述的能源電力運營評價指標的篩選裝置，其特征在于，所述指標聚類單元包括：

相關性獲取模塊，用于根據評價指標的屬性計算所述評價指標之間的相關性；

聚類集合獲取模塊，用于采用K-means聚類算法以及所述評價指標之間的相關性將所述評價指標進行聚合分類獲得相似的指標聚類集合。

7.根據權利要求5所述的能源電力運營評價指標的篩選裝置，其特征在于，所述核心指標篩選單元包括：

誤差剔除模塊，用于根據驗證后的聚類結果，將所述指標聚類集合中相關性低于預設值的評價指標剔除，獲得篩選后的評價指標；

核心指標計算模塊，用于計算篩選后的評價指標的算術平均值確定所述指標聚類集合的核心指標。

8.根據權利要求6所述的能源電力運營評價指標的篩選裝置，其特征在于，所述相關性獲取模塊，包括：

Minkovski距離算法計算模塊，用于根據評價指標的屬性采用Minkovski距離算法計算所述評價指標之間的距離；

皮爾遜相關系數計算模塊，用于根據評價指標的屬性計算所述評價指標之間的皮爾遜相關系數；

VDM計算模塊，用于根據VDM距離算法基于評價指標的屬性計算所述評價指標之間的VDM距離。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至4中任意一項所述能源電力運營評價指標的篩選方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任意一項所述能源電力運營評價指標的篩選方法。