[發明專利]一種基于疫情大數據的返校安全評估方法

在審

• 申請號: 202010846537.5
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112561224A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 洪中華;孫鵬飛;耿永勝;周汝雁;凡紫陽;楊婷;楊帆;張云;韓彥嶺;王靜;楊樹瑚;徐利軍
• 申請（專利權）人: 上海海洋大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/29;G06F16/951;G06F16/9537
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 俞磊

本發明公開了一種基于疫情大數據的返校安全評估方法，包括如下步驟：1)構建地理信息大數據：服務器端通過客戶端采集上傳、網絡爬蟲爬取和學校多系統交互獲基礎數據，構建疫情地理信息大數據；2)地理信息空間分析：基于疫情地理信息大數據，構建地理信息地圖，結合空間分析方法——緩沖區分析，完成地理信息空間分析，獲取疫情嚴重區域和疫情輕微區域；3)安全評估：客戶端向服務器端發送安全評估請求，服務器端根據客戶端的當前位置生成用戶運動軌跡，并與服務器端中存儲的疫情嚴重區域和疫情輕微區域進行比對，判斷用戶運動軌跡與疫情嚴重區域是否重合，并根據比對反饋是否可以返校的信息給客戶端。

技術領域

本發明涉及疫情防控領域，具體地說，特別涉及到大數據的返校安全評估方法。

背景技術

隨著疫情防控工作的推進，國內疫情得到有效控制，學校將會迎來全國各地學生的返校，由于學校無法及時準確的了解學生的信息，學校的疫情防控工作及學生的健康安全受到了挑戰。

隨著大數據應用的火爆發展，地理信息數據大數據也受到了越來越多的重視。作為地理數據應用的最后一步，地理信息數據的可視化，更加直觀地將空間分布上的規律展示出來。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術中的不足，提供一種基于疫情大數據的返校安全評估方法，通過用戶的手機定位獲得用戶的具體位置、利用爬蟲技術來獲取網上大量的數據和利用學校已有數據資源。基于上述數據，構建地理信息大數據，結合地理信息分析方法，運用大數據分析手段，進行針對學校疫情分析和學生返校安全評估。

本發明所解決的技術問題可以采用以下技術方案來實現：

一種基于疫情大數據的返校安全評估方法，包括如下步驟：

1)構建地理信息大數據：服務器端通過客戶端采集上傳、網絡爬蟲爬取和學校多系統交互獲基礎數據，構建疫情地理信息大數據；

2)地理信息空間分析：基于疫情地理信息大數據，構建地理信息地圖，結合空間分析方法——緩沖區分析，完成地理信息空間分析，獲取疫情嚴重區域和疫情輕微區域；

3)安全評估：客戶端向服務器端發送安全評估請求，服務器端根據客戶端的當前位置生成用戶運動軌跡，并與服務器端中存儲的疫情嚴重區域和疫情輕微區域進行比對，判斷用戶運動軌跡與疫情嚴重區域是否重合，并根據比對反饋是否可以返校的信息給客戶端。

進一步的，構建地理信息圖時，在其上設置緩沖區，確定冠狀病毒確診目標的影響范圍，在點、線、面實體的周圍，自動建立的一定寬度的區域，確定與疫情確診目標的空間鄰近性和接近程度，依次劃分疫情嚴重區域和疫情輕微的區域。

進一步的，基于爬蟲技術構建地理信息大數據，利用緩沖區的風險性分析，將風險性分析的結果以地圖的形式呈現出來。

進一步的，GPS定位獲取用戶的位置，根據獲得的用戶地理信息，基于緩沖區分析，對用戶所有路徑進行綜合安全評估。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：

1)采用地理信息空間分析方法--緩沖區分析，利用緩沖區分析了解疫情嚴重和疫情輕微的區域，以便于風險評估；

2)基于爬蟲技術構建地理信息大數據，運用大數據分析手段，分析疫情數據；

3)基于手機地理定位信息和地理大數據信息進行學生返校安全評估。

附圖說明

圖1為本發明的系統結構示意圖。

圖2為本發明的網絡爬蟲爬取數據流程圖。

圖3為本發明的個人信息上報示意圖。

具體實施方式