[發明專利]一種基于疫情大數據的返校安全評估方法

在審

• 申請號: 202010846537.5
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112561224A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 洪中華;孫鵬飛;耿永勝;周汝雁;凡紫陽;楊婷;楊帆;張云;韓彥嶺;王靜;楊樹瑚;徐利軍
• 申請（專利權）人: 上海海洋大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/29;G06F16/951;G06F16/9537
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 俞磊

1.一種基于疫情大數據的返校安全評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)構建地理信息大數據：服務器端通過客戶端采集上傳、網絡爬蟲爬取和學校多系統交互獲基礎數據，構建疫情地理信息大數據；

2)地理信息空間分析：基于疫情地理信息大數據，構建地理信息地圖，結合空間分析方法——緩沖區分析，完成地理信息空間分析，獲取疫情嚴重區域和疫情輕微區域；

3)安全評估：客戶端向服務器端發送安全評估請求，服務器端根據客戶端的當前位置生成用戶運動軌跡，并與服務器端中存儲的疫情嚴重區域和疫情輕微區域進行比對，判斷用戶運動軌跡與疫情嚴重區域是否重合，并根據比對反饋是否可以返校的信息給客戶端。

2.根據權利要求1所述的基于疫情大數據的返校安全評估方法，其特征在于，構建地理信息圖時，在其上設置緩沖區，確定冠狀病毒確診目標的影響范圍，在點、線、面實體的周圍，自動建立的一定寬度的區域，確定與疫情確診目標的空間鄰近性和接近程度，依次劃分疫情嚴重區域和疫情輕微的區域。

3.根據權利要求1所述的基于疫情大數據的返校安全評估方法，其特征在于，基于爬蟲技術構建地理信息大數據，利用緩沖區的風險性分析，將風險性分析的結果以地圖的形式呈現出來。

4.根據權利要求1所述的基于疫情大數據的返校安全評估方法，其特征在于，GPS定位獲取用戶的位置，根據獲得的用戶地理信息，基于緩沖區分析，對用戶所有路徑進行綜合安全評估。