[發明專利]識別方法和電子設備

在審

• 申請號: 202010845442.1
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN114170327A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 肖盼;魏守群
• 申請（專利權）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/50;G06T7/155;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/25;G06F16/587
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

本公開的實施例涉及識別方法和電子設備。所述識別方法包括：獲取第一圖片的特征，所述第一圖片的特征包括光學特征和/或形態學特征；將所述第一圖片的特征輸入至識別模型中，以通過所述識別模型識別所述第一圖片是否為有霧圖片。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術，尤其涉及識別方法和電子設備。

背景技術

在引發交通事故的因素中，惡劣天氣因素占據較大比例。特別是在有霧的天氣下，駕駛員的視線受到極大影響，使得發生事故的機率明顯增大。目前，已經可以根據氣象圖片識別天氣情況，但是對于有霧天氣的識別的準確率并不高。因此，有必要提出一種新的識別方法，可以對有霧天氣進行識別。

發明內容

本公開的實施例提供識別方法和電子設備，可以對有霧天氣進行識別。

根據本公開的實施例的第一方面，提供了識別方法，包括：

獲取第一圖片的特征，所述第一圖片的特征包括光學特征和/或形態學特征；

將所述第一圖片的特征輸入至識別模型中，以通過所述識別模型識別所述第一圖片是否為有霧圖片。

可選地，所述光學特征至少包括以下光學特征之一：像素均值、像素方差、像素值分布。

可選地，所述形態學特征至少包括以下形態學特征之一：熵特征、能量特征、目標分布。

可選地，所述形態學特征至少包括目標分布；

所述獲取第一圖片的特征，包括：

在所述第一圖片中確定表征霧區的感興趣區域；

將所述感興趣區域作為目標，獲取所述目標在所述第一圖片中的目標分布。

可選地，所述獲取第一圖片的特征，包括：

將所述第一圖片轉換為YUV格式，以獲取Y通道圖、U通道圖和V通道圖；

針對每一個通道圖，分別進行特征獲取。

可選地，所述方法還包括：

將所述第一圖片的特征映射到高維空間，以得到所述第一圖片的高維特征數據；

所述將第一圖片的特征輸入至識別模型，包括：將所述第一圖片的高維特征數據輸入至所述識別模型中。

可選地，所述識別模型采用支持向量機分類算法。

可選地，所述方法還包括：在通過所述識別模型識別所述第一圖片為有霧圖片的情況下，對所述第一圖片進行復檢；在所述復檢結果為所述第一圖片為有霧圖片的情況下，確認所述第一圖片為有效有霧圖片；

所述對第一圖片進行復檢，包括：

對所述第一圖片進行去霧處理，得到第二圖片；

獲取所述第二圖片的特征；

獲取所述第一圖片的特征和所述第二圖片的對應的特征的差異，根據所述差異確定復檢結果。

可選地，所述方法還包括：在所述復檢結果為所述第一圖片為無霧圖片的情況下，確定所述第一圖片為無效圖片。

可選地，所述方法還包括：

獲取多張所述第一圖片以及獲取每張所述第一圖片的地理位置；

在同一地理位置的多張所述第一圖片為有霧圖片的情況下，生成與該地理位置有關的霧警信息。

可選地，所述方法還包括：

獲取多張所述第一圖片以及獲取每張所述第一圖片的地理位置；