[發(fā)明專利]識別方法和電子設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN114170327A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖盼;魏守群
• 申請（專利權(quán)）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/50;G06T7/155;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/25;G06F16/587
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

1.一種識別方法，其特征在于，包括：

獲取第一圖片的特征，所述第一圖片的特征包括光學(xué)特征和/或形態(tài)學(xué)特征；

將所述第一圖片的特征輸入至識別模型中，以通過所述識別模型識別所述第一圖片是否為有霧圖片。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述光學(xué)特征至少包括以下光學(xué)特征之一：像素均值、像素方差、像素值分布；

所述形態(tài)學(xué)特征至少包括以下形態(tài)學(xué)特征之一：熵特征、能量特征、目標(biāo)分布。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述形態(tài)學(xué)特征至少包括目標(biāo)分布；

所述獲取第一圖片的特征，包括：

在所述第一圖片中確定表征霧區(qū)的感興趣區(qū)域；

將所述感興趣區(qū)域作為目標(biāo)，獲取所述目標(biāo)在所述第一圖片中的目標(biāo)分布。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一圖片的特征，包括：

將所述第一圖片轉(zhuǎn)換為YUV格式，以獲取Y通道圖、U通道圖和V通道圖；

針對每一個(gè)通道圖，分別進(jìn)行特征獲取。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述第一圖片的特征映射到高維空間，以得到所述第一圖片的高維特征數(shù)據(jù)；

所述將第一圖片的特征輸入至識別模型，包括：將所述第一圖片的高維特征數(shù)據(jù)輸入至所述識別模型中。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別模型采用支持向量機(jī)分類算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在通過所述識別模型識別所述第一圖片為有霧圖片的情況下，對所述第一圖片進(jìn)行復(fù)檢；在所述復(fù)檢結(jié)果為所述第一圖片為有霧圖片的情況下，確認(rèn)所述第一圖片為有效有霧圖片；

所述對第一圖片進(jìn)行復(fù)檢，包括：

對所述第一圖片進(jìn)行去霧處理，得到第二圖片；

獲取所述第二圖片的特征；

獲取所述第一圖片的特征和所述第二圖片的對應(yīng)的特征的差異，根據(jù)所述差異確定復(fù)檢結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7任一項(xiàng)所述的方法，所述方法還包括：在所述復(fù)檢結(jié)果為所述第一圖片為無霧圖片的情況下，確定所述第一圖片為無效圖片。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-6所述的方法，所述方法還包括：

獲取多張所述第一圖片以及獲取每張所述第一圖片的地理位置；

在同一地理位置的多張所述第一圖片為有霧圖片的情況下，生成與該地理位置有關(guān)的霧警信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的方法，所述方法還包括：

獲取多張所述第一圖片以及獲取每張所述第一圖片的地理位置；

在同一地理位置的多張所述第一圖片為有效有霧圖片的情況下，生成與該地理位置有關(guān)的霧警信息。

11.一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令在所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)執(zhí)行權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的識別方法。