[發明專利]基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法在審
| 申請號: | 202010843912.0 | 申請日: | 2020-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN112070281A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 程杉;汪業喬;倪凱旋;趙子凱;王瑞 | 申請(專利權)人: | 三峽大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 議價 博弈 電網 雙層 協調 優化 調度 方法 | ||
基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法,預測微電網出力,初始化內部電價;調用Gurobi軟件得到CSSIS的最優充、放電計劃,并反饋給上層微電網;判斷上層目標函數
技術領域
本發明涉及微網運行優化技術領域,特別涉及一種基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法。
背景技術
將電動汽車充換電站(BCSS)中退役下來的電池作為儲能電池,實現電池的梯次利用,構建充換儲一體化電站(CSSIS),不僅可以滿足不同用戶的需求,而且還能充分利用電池的剩余價值。微電網運行方式靈活,可將多種資源整合到一起。充換儲一體化電站與微電網可以形成優勢互補,將兩者結合組成一體化電站微電網(ISMG)是未來發展的一個趨勢。
目前,針對含換電站或CSSIS的微電網經濟運行已有大量研究,但相關研究中建立的微電網經濟調度雙層優化模型求解時間較長,且涉及到不同利益體之間生產策略與價格制定時,為使博弈參與者能夠獨立且經濟有效地做出決策,通常采用非合作博弈的方法,然而,這些策略未能意識到博弈雙方之間潛在的合作可能性,因此通常得到的是非帕累托最優解。針對以上問題,采用Stackelberg博弈可以更快速地求解出各參與者的最優策略,減少求解時間,同時引入合作博弈中的納什議價理論,進一步提升微電網與CSSIS利潤,更合理調度系統資源,實現系統社會福利最大化。
發明內容
針對非合作博弈無法實現系統社會福利最優、無法保證利潤公平合理地分配的問題。本發明提供一種基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法,相比非合作博弈模型,不僅能進一步提升各博弈參與方收益,實現互利共贏,而且還能更合理調度系統內資源,實現系統社會福利最優。
本發明采取的技術方案為:
基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法,包括以下步驟:
步驟1:預測微電網內光伏、風機、負荷出力,迭代次數置零,設置最大迭代次數,初始化內部電價;
步驟2:判斷是否達到最大迭代次數,若是則輸出優化后的結果,進行步驟7;否則進行步驟3,開始下次迭代;
步驟3:根據當前內部電價,調用Gurobi軟件得到下層充換儲一體化電站CSSIS的最優充、放電計劃,并反饋給上層微電網;
步驟4:上層微電網利用DE算法,得到上層目標函數CMG;
步驟5:將當前內部電價作為父代內部電價,變異、交叉產生子代內部電價,計算子代相應的上層目標函數C M'G。
步驟6:判斷CMG、CM'G大小,若CMG大,則將父代內部電價作為下次迭代的內部電價;否則,將子代內部電價作為下次迭代的內部電價,轉至步驟2;
步驟7:將步驟2中得到的優化結果作,為納什議價博弈的初始分歧點,進行以下步驟:
步驟8:初始化上層微電網與下層充換儲一體化電站CSSIS的交易電能,拉格朗日乘子和罰系數;
步驟9:令k=1,迭代開始;
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