[發明專利]基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法在審
| 申請號: | 202010843912.0 | 申請日: | 2020-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN112070281A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 程杉;汪業喬;倪凱旋;趙子凱;王瑞 | 申請(專利權)人: | 三峽大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 議價 博弈 電網 雙層 協調 優化 調度 方法 | ||
1.基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:預測微電網內光伏、風機、負荷出力,迭代次數置零,設置最大迭代次數,初始化內部電價;
步驟2:判斷是否達到最大迭代次數,若是則輸出優化后的結果,進行步驟7;否則進行步驟3,開始下次迭代;
步驟3:根據當前內部電價,調用Gurobi軟件得到下層充換儲一體化電站CSSIS的最優充、放電計劃,并反饋給上層微電網;
步驟4:上層微電網利用DE算法,得到上層目標函數CMG;
步驟5:將當前內部電價作為父代內部電價,變異、交叉產生子代內部電價,計算子代相應的上層目標函數C’MG;
步驟6:判斷CMG、C’MG大小,若CMG大,則將父代內部電價作為下次迭代的內部電價;否則,將子代內部電價作為下次迭代的內部電價,轉至步驟2;
步驟7:將步驟2中得到的優化結果作,為納什議價博弈的初始分歧點,進行以下步驟:
步驟8:初始化上層微電網與下層充換儲一體化電站CSSIS的交易電能,拉格朗日乘子和罰系數;
步驟9:令k=1,迭代開始;
步驟10:對上層微電網進行優化,得到第k次迭代中與下層充換儲一體化電站CSSIS交易電能
步驟11:下層充換儲一體化電站CSSIS收到上層微電網發送過來的數據進行優化得到
步驟12:更新拉格朗日乘子;
步驟13:采用罰系數變步長更新公式,來加速交替方向乘子ADMM算法收斂;
步驟14:計算殘差,判斷是否滿足收斂條件,若滿足,則迭代停止;否則k=k+1,回到步驟9進行下一次迭代;
通過上述步驟,即可實現含充換儲一體化電站微電網能量優化調度。
2.根據權利要求1所述基于納什議價博弈的微電網雙層協調優化調度方法,其特征在于:所述步驟4中,上層目標函數CMG為:
式中:T為調度時段,T=24;
分別為t時刻微電網從電網購電電價、微電網售電給電網電價;
分別代表t時刻微電網從CSSIS購電電價、微電網售電給CSSIS電價;
分別為t時刻微電網與電網交互功率、微電網與CSSIS交互功率;
分別表示微電網從電網購電、CSSIS從微電網購電;
分別表示微電網向電網售電、CSSIS向微電網售電;
相應的約束條件為:
①、功率平衡約束:
式中:分別為t時刻風機、光伏、負荷、微電網與電網交互、微電網與CSSIS交互的功率;
②、CSSIS功率約束:
式中:PCSSIS,min、PCSSIS,max分別為CSSIS最大功率、最小功率;為微電網與CSSIS交互的功率;
③、電價約束:
微電網購電、售電電價應滿足如下約束:
式中:分別代表t時刻微電網從CSSIS購電電價、微電網售電給CSSIS電價;分別為t時刻微電網從電網購電電價、微電網售電給電網電價。
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