[發明專利]一種基于大數據的物業智能管理調配系統

有效

• 申請號: 202010843886.1
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111967410B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 王銳;倪慧珍;黃三妹
• 申請（專利權）人: 王銳
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/16;G01S19/42
• 代理公司: 北京貴都專利代理事務所(普通合伙) 11649
• 代理人: 李新鋒

1.一種基于大數據的物業智能管理調配系統，其特征在于：包括工作區域劃分模塊、工作狀態圖像采集模塊、圖像初步處理模塊、圖像對比識別模塊、工作質量分析統計模塊、參數數據庫、顯示終端和人員智能調配模塊；

所述工作區域劃分模塊，用于將小區物業的保潔工作區域按照預設的劃分方式劃分為若干子區域，若干子區域按照預設的順序進行編號，依次標記為z1,z2,...zi,...,zn,并在每個子區域安排一名工作人員在該子區域的工作區域內進行清掃工作，同時對各工作人員進行編號，依次標記為p1,p2,...pi,...,pn,各子區域與各工作人員一一對應；

所述工作狀態圖像采集模塊與工作區域劃分模塊連接，工作狀態圖像采集模塊包括若干自動跟蹤攝像頭，其分別安裝在各子區域內，用于自動監控各子區域內工作人員工作時的工作狀態，所述自動跟蹤攝像頭能自動識別圖像信息，圖像移動時它跟著移動捕捉圖像，進而對移動物體實現追蹤,工作狀態圖像采集模塊按照預設的圖像采集時間段采集各子區域的工作人員工作圖像，得到各子區域各時間段的工作人員工作圖像，并將獲取的各子區域各時間段的工作人員工作圖像按照圖像采集的先后順序發送至圖像初步處理模塊；

所述圖像初步處理模塊與工作狀態圖像采集模塊連接，接收工作狀態圖像采集模塊發送的各子區域各時間段的工作人員工作圖像，對接收的各子區域各時間段的工作人員工作圖像進行圖像增強、高清濾波處理，并將處理后的工作圖像進行灰度處理，保留工作人員圖像，去除背景圖像，同時將保留的各子區域工作人員圖像按照圖像采集先后順序發送至圖像對比識別模塊；

所述圖像對比識別模塊與圖像初步處理模塊連接，接收圖像初步處理模塊發送的各子區域工作人員圖像，對接收的每個子區域工作人員圖像進行放大，并對放大的子區域工作人員圖像中工作人員的手部特征和腿部特征進行抓取，同時提取參數數據庫中各種不規范工作行為對應的手部特征和腿部特征，將抓取的工作人員的手部特征和腿部特征與其進行逐一對比匹配，若在參數數據庫匹配不到對應不規范工作行為，則該工作人員工作中不存在不規范工作行為，反之，若在參數數據庫匹配到對應不規范工作行為，則將匹配到的不規范工作行為及該子區域編號進行記錄，與此同時統計所有子區域中出現不規范工作行為的子區域編號及匹配到的不規范工作行為種類，并發送至工作質量分析統計模塊，同時接收圖像初步處理模塊發送的下一時間段的各子區域工作人員圖像，抓取工作人員的手部特征和腿部特征，進行不規范工作行為匹配，并將匹配到的各子區域各時間段的不規范工作行為種類發送至工作質量分析統計模塊；

所述參數數據庫，存儲各種不規范工作行為對應的工作人員手部特征和腿部特征，并存儲各種不規范工作行為對應的工作質量影響因子，其中各種不規范工作行為包括玩手機、睡覺、抽煙和與他人聊天；

所述工作質量分析統計模塊與圖像對比識別模塊連接，接收圖像對比識別模塊發送的匹配到的各子區域各時間段內的不規范工作行為種類，對同一子區域內各時間段的工作人員的不規范工作行為種類進行統一存儲，構成所有時間段內子區域不規范工作行為次數集合w(w_z1,w_z2,K,w_zj,K,w_zm)，w_zj表示為第zj個存在不規范工作行為子區域對應的出現不規范工作行為的次數w，其中w＝1,2,...k,提取參數數據庫中各種不規范工作行為對應的工作質量影響因子，統計各存在不規范工作行為子區域對應的各工作人員的工作質量評估系數，并發送至顯示終端；

所述人員智能調配模塊用于當某子區域出現緊急事件或工作量臨時加重時，記錄該子區域的編號，并將記錄的出現緊急事件或工作量臨時加重的子區域編號發送至總監控中心，由總監控中心就近從其他子區域調派工作人員前往處理；

所述顯示終端與工作質量分析統計模塊連接，接收工作質量分析統計模塊發送的各存在不規范工作行為子區域對應的各工作人員的工作質量評估系數，并顯示；

所述工作質量評估系數的計算公式為表示為第zj個存在不規范工作行為子區域對應的工作人員的工作質量評估系數，表示為第zj個存在不規范工作行為子區域對應的工作人員第w次不規范工作行為對應的工作質量影響因子。