[發明專利]一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法

在審

• 申請號: 202010841537.6
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN112070367A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 梁新;王恒;張侃;任蕾;余鵬;張樹軍;肖伯冰
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍海軍工程大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/20
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 王福新

1.一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)在大型武器裝備價值評估過程中，利用PSR模型構建綜合成新率影響因素的指標體系，該指標體系包括要素層以及構成各要素層的指標層；

(2)基于可拓學理論的綜合成新率評估模型將待評估的大型武器裝備的要素層作為基元，所述指標層作為物元，建立綜合成新率和要素層以及指標層之間的關系表達式；

(3)基于所述綜合成新率影響指標體系，計算各指標層的權重；

(4)根據各指標層的權重，求取綜合成新率與評價等級的關聯度；

(5)根據綜合成新率的表達式、綜合成新率與評價等級的關聯度以及待評估的大型武器裝備的評估價值計算模型求得待評估的大型武器裝備的評估價值。

2.根據權利要求1所述的一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法，其特征在于，步驟(1)中，所述要素層包括：壓力、狀態以及回應，所述壓力的指標層包括使用環境、使用頻率以及任務強度，所述狀態的指標層包括偵查與指揮系統、機動與火力系統以及防護與保障系統，所述回應的指標層包括日常保養、維修次數以及升級改造。

3.根據權利要求1所述的一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法，其特征在于，步驟(2)中具體包括以下步驟：

(21)將待評估的大型武器裝備的要素層作為基元，建立低階物元模型：

其中，Y_e為要素層中的壓力、狀態、回應，e＝1,2,3，C_i(i＝1，2，...，n)為壓力、狀態、回應要素層各自對應的指標層，C_i(Y_e)為對應指標層的度量值；

(22)確定低階物元模型的經典域和節域，對待評估的大型武器裝備效費的指標層劃分評價等級，并規定相應評價等級的取值范圍，得到指標層相應的經典域Q₃：

其中，O_t為設定的各指標層相應的評價等級，t＝1,2，...，m，m為評價等級的數量；C_i(O_t)為各個評價等級對應指標層的取值范圍；a_oi,b_oi為所述取值范圍具體數值；

(23)根據各指標層在所有評價等級內的量值值域,得到基元模型的節域Q4：

其中，C_i(Y_e)為大型武器裝備的綜合成新率影響因素指標層的規定量值范圍，i＝1,2,...,n，a_pi,b_pi為指標層的規定量值范圍的具體數值；

(33)將所述指標層作為物元，建立綜合成新率和要素層以及指標層之間的關系表達式；

其中，E為綜合成新率，P為壓力，P(E)為壓力度量值，S為狀態，S(E)為狀態度量值，R為回應，R(E)為回應度量值。

4.根據權利要求1所述的一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法，其特征在于，步驟(3)具體包括以下步驟：

(31)基于判斷矩陣法獲得各指標層的主觀權重向量；

(32)基于最優權法獲得各指標層的權重；

(33)基于熵權法獲取各指標層的權重；

(34)基于步驟(32)和步驟(33)獲取的各指標層的權重，采用幾何平均值法獲得各指標層的客觀權重向量；

(35)基于步驟(31)獲取的主觀權重向量和步驟(34)獲取的客觀權重向量，采用加法集成法獲取各指標層的最終綜合權重量。

5.根據權利要求4述的一種基于改進綜合成新率的大型武器裝備價值評估方法，其特征在于，步驟(35)中，所述最終綜合權重量的計算模型為：

W＝t₁W_s+t₂W_o

其中，W為綜合權重量，t1為主觀權重向量的影響數，W_s為各指標層的主觀權重向量的影響數，t₂為客觀權重向量的影響數，W_o為各指標層的客觀權重向量的影響數。