[發(fā)明專利]一種行為檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010833023.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-18
• 公開（公告）號(hào): CN112084882A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王維治
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳英飛拓科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 閆冰冰

本申請(qǐng)適用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種行為檢測(cè)方法及裝置，其中，行為檢測(cè)方法包括：獲取可見光攝像裝置采集到的目標(biāo)人體圖像；將目標(biāo)人體圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的行為檢測(cè)模型進(jìn)行處理，得到目標(biāo)人體圖像對(duì)應(yīng)的行為概率矩陣；其中，行為概率矩陣中的每個(gè)元素的值用于表示目標(biāo)人體圖像中的目標(biāo)人體存在該元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)違規(guī)行為的概率，行為檢測(cè)模型為基于第一預(yù)設(shè)樣本集對(duì)預(yù)先構(gòu)建的第一深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練所得；第一預(yù)設(shè)樣本集中的每條樣本數(shù)據(jù)均包括樣本人體圖像和樣本人體圖像對(duì)應(yīng)的行為概率矩陣；若行為概率矩陣中某個(gè)元素的值大于該元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)概率閾值，則確定目標(biāo)人體存在該元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)違規(guī)行為。上述行為檢測(cè)方法能夠提高行為檢測(cè)的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行為檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人們生活水平的不斷提高，人們?cè)絹?lái)越重視食品的質(zhì)量和安全問題，為了從食品的源頭抓起，通常可以在食品加工間安裝攝像機(jī)來(lái)監(jiān)測(cè)食品加工者是否存在不利于食品安全的違規(guī)行為，例如，未戴口罩、手套或帽子等。傳統(tǒng)的違規(guī)行為檢測(cè)方法是將攝像機(jī)拍攝到的人體圖像與預(yù)先存儲(chǔ)的大量人體存在違規(guī)行為的人體圖像進(jìn)行一一對(duì)比，來(lái)判斷食品加工者是否存在違規(guī)行為以及違規(guī)行為的類型。然而，上述檢測(cè)方法耗時(shí)較長(zhǎng)，違規(guī)行為的檢測(cè)效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種行為檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有的違規(guī)行為檢測(cè)方法存在的耗時(shí)較長(zhǎng)、違規(guī)行為的檢測(cè)效率較低的問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種行為檢測(cè)方法，包括：

獲取可見光攝像裝置采集到的目標(biāo)人體圖像；

將所述目標(biāo)人體圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的行為檢測(cè)模型進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)人體圖像對(duì)應(yīng)的行為概率矩陣；其中，所述行為概率矩陣中的每個(gè)元素的值用于表示所述目標(biāo)人體圖像中的目標(biāo)人體存在所述元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)違規(guī)行為的概率，所述行為檢測(cè)模型為基于第一預(yù)設(shè)樣本集對(duì)預(yù)先構(gòu)建的第一深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練所得；所述第一預(yù)設(shè)樣本集中的每條樣本數(shù)據(jù)均包括樣本人體圖像和所述樣本人體圖像對(duì)應(yīng)的行為概率矩陣；

若所述行為概率矩陣中的第一元素的值大于所述第一元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)概率閾值，則確定所述目標(biāo)人體存在所述第一元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)違規(guī)行為。

進(jìn)一步的，所述獲取可見光攝像裝置采集到的目標(biāo)人體圖像，包括：

獲取所述可見光攝像裝置采集到的多幀人體圖像；

將所述多幀人體圖像輸入預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)模型，得到所述多幀人體圖像各自對(duì)應(yīng)的人臉得分值；其中，所述人臉得分值用于表示所述人體圖像中的人臉的完整性；

將人臉得分值最大的所述人體圖像確定為所述目標(biāo)人體圖像。

進(jìn)一步的，所述獲取可見光攝像裝置采集到的目標(biāo)人體圖像之前，所述行為檢測(cè)方法還包括：

獲取所述可見光攝像裝置采集到的多幀視頻圖像；

將所述多幀視頻圖像輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別，得到所述多幀視頻圖像各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)識(shí)別結(jié)果；

將所述目標(biāo)識(shí)別結(jié)果中包括人體的所述視頻圖像確定為所述人體圖像。

進(jìn)一步的，所述確定所述目標(biāo)人體存在所述第一元素對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)違規(guī)行為之后，所述行為檢測(cè)方法還包括：

獲取所述目標(biāo)人體圖像中包含的人臉的特征信息；

根據(jù)所述目標(biāo)人體圖像中包含的人臉的特征信息以及預(yù)先存儲(chǔ)的各個(gè)預(yù)設(shè)人臉的特征信息與身份信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述目標(biāo)人體的身份信息。

進(jìn)一步的，所述行為檢測(cè)方法還包括：

獲取熱成像攝像裝置采集到的第一熱圖像；