[發明專利]一種行為檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010833023.6
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN112084882A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 王維治
• 申請（專利權）人: 深圳英飛拓科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 閆冰冰

1.一種行為檢測方法，其特征在于，包括：

獲取可見光攝像裝置采集到的目標人體圖像；

將所述目標人體圖像輸入預先構建的行為檢測模型進行處理，得到所述目標人體圖像對應的行為概率矩陣；其中，所述行為概率矩陣中的每個元素的值用于表示所述目標人體圖像中的目標人體存在所述元素對應的預設違規行為的概率，所述行為檢測模型為基于第一預設樣本集對預先構建的第一深度學習模型進行訓練所得；所述第一預設樣本集中的每條樣本數據均包括樣本人體圖像和所述樣本人體圖像對應的行為概率矩陣；

若所述行為概率矩陣中的第一元素的值大于所述第一元素對應的預設概率閾值，則確定所述目標人體存在所述第一元素對應的預設違規行為。

2.如權利要求1所述的行為檢測方法，其特征在于，所述獲取可見光攝像裝置采集到的目標人體圖像，包括：

獲取所述可見光攝像裝置采集到的多幀人體圖像；

將所述多幀人體圖像輸入預設的人臉檢測模型，得到所述多幀人體圖像各自對應的人臉得分值；其中，所述人臉得分值用于表示所述人體圖像中的人臉的完整性；

將人臉得分值最大的所述人體圖像確定為所述目標人體圖像。

3.如權利要求2所述的行為檢測方法，其特征在于，所述獲取可見光攝像裝置采集到的目標人體圖像之前，所述行為檢測方法還包括：

獲取所述可見光攝像裝置采集到的多幀視頻圖像；

將所述多幀視頻圖像輸入預設的目標檢測模型進行目標識別，得到所述多幀視頻圖像各自對應的目標識別結果；

將所述目標識別結果中包括人體的所述視頻圖像確定為所述人體圖像。

4.如權利要求1所述的行為檢測方法，其特征在于，所述確定所述目標人體存在所述第一元素對應的預設違規行為之后，所述行為檢測方法還包括：

獲取所述目標人體圖像中包含的人臉的特征信息；

根據所述目標人體圖像中包含的人臉的特征信息以及預先存儲的各個預設人臉的特征信息與身份信息之間的對應關系，確定所述目標人體的身份信息。

5.如權利要求1所述的行為檢測方法，其特征在于，還包括：

獲取熱成像攝像裝置采集到的第一熱圖像；

若所述第一熱圖像中存在溫度值大于第一預設溫度閾值的第一區域，則確定所述第一熱圖像所檢測的第一人體存在第一預設違規行為，并確定所述第一區域的坐標信息；

獲取與所述熱成像攝像裝置關聯的目標可見光攝像裝置采集到的第一人體圖像；其中，所述目標可見光攝像裝置與所述熱成像攝像裝置設置在相同位置，所述第一人體圖像的采集時間與所述第一熱圖像的采集時間相同；

根據所述第一區域的坐標信息，確定所述第一人體圖像中與所述第一區域對應的第二區域的坐標信息；

對所述第一人體圖像進行人臉檢測，并確定所述第一人體圖像中包含的各個候選人臉的坐標信息；

根據各個所述候選人臉的坐標信息以及所述第二區域的坐標信息，確定各個所述候選人臉與所述第二區域之間的距離值；

根據與所述第二區域之間的距離值最小的所述候選人臉的特征信息，確定所述第一人體的身份信息。

6.如權利要求1所述的行為檢測方法，其特征在于，還包括：

獲取熱成像攝像裝置在預設時段內采集到的第二熱圖像；

若所述第二熱圖像中存在溫度大于第二預設溫度閾值且小于第一預設溫度閾值的第三區域，則確定所述第二熱圖像所檢測的目標對象中存在預設目標對象。

7.如權利要求1至6任一項所述的行為檢測方法，其特征在于，所述確定所述目標人體存在所述第一元素對應的預設違規行為之后，所述行為檢測方法還包括：

輸出報警控制指令至預設報警裝置，所述報警控制指令用于指示所述報警裝置進行報警。