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[發明專利]一種隨車證件的識別方法和識別系統在審

專利信息
申請號: 202010832100.6 申請日: 2020-08-18
公開(公告)號: CN111818269A 公開(公告)日: 2020-10-23
發明(設計)人: 姬廣太;符艷喬 申請(專利權)人: 廣州諾頂智能科技有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;H04N5/247;H04N5/225;G06K9/20
代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425 代理人: 潘桂生
地址: 510000 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 證件 識別 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種隨車證件的識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

接收多個隨車證件的圖像;其中,所述隨車證件的圖像通過多個攝像頭分別對多個檢測窗上的隨車證件采集所得;

分別檢測各個所述隨車證件的圖像的外框,對應提取出其外框以內的內容作為隨車資料;

對所述隨車資料進行圖像預處理;

采用深度學習CNN識別所述隨車資料的背景復雜區域的內容;采用OCR識別所述隨車資料的背景單一區域的內容;

收集識別數據并進行對比,將對比得到的結果發送給顯示設備。

2.根據權利要求1所述的一種隨車證件的識別方法,其特征在于:所述提取出所述外框以內的內容作為隨車資料后,還檢測所述隨車資料的標題的位置,并根據所述標題位置對所述隨車資料的位置修正定位。

3.根據權利要求2所述的一種隨車證件的識別方法,其特征在于:采用深度學習CNN識別所述隨車資料的背景復雜區域的內容;采用OCR識別所述隨車資料的背景單一區域的內容,具體包括以下步驟,通過預設的若干個第一識別區從所述隨車資料中選取出背景復雜區域的內容,并采用深度學習CNN識別所述第一識別區選取出的內容;采用OCR識別所述隨車資料中未被所述第一識別區選取的內容;

所述第一識別區的位置和選取范圍與所述隨車資料的標題的內容相對應,所述第一識別區的位置與所述的標題位置相對固定。

4.根據權利要求3所述的一種隨車證件的識別方法,其特征在于,所述收集識別數據并進行對比,將對比得到的結果發送給顯示設備,具體包括:根據所述識別數據在mes系統查找對應的車輛信息并進行對比,并將對比的結果發送給顯示設備。

5.根據權利要求1所述的一種隨車證件的識別方法,其特征在于:所述分別檢測各個所述隨車證件的圖像的外框后,還根據檢測所述隨車證件的圖像的外框大小判斷所述隨車證件與所述檢測窗是否相對應。

6.一種隨車證件的識別系統,其特征在于,包括:

機身;

多個檢測窗,所述檢測窗設置在所述機身的頂部;

多個攝像頭,所述攝像頭設置在所述機身的內部,所述攝像頭與所述檢測窗一一對應,所述攝像頭采集所述檢測窗上的隨車證件的圖像;

儲存器,所述儲存器存儲有計算機程序;

處理器,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述方法的步驟,所述處理器將收集的所述識別數據和對比的結果發送給所述儲存器保存;

顯示屏,所述顯示屏與所述機身可拆卸連接,所述顯示屏接收并顯示所述處理器的識別數據和對比的結果。

7.根據權利要求6所述的一種隨車證件的識別系統,其特征在于:還包括語音播放設備,所述語音播放設備與所述機身固定連接,所述語音播放設備接收并播放所述處理器的對比的結果。

8.根據權利要求6所述的一種隨車證件的識別系統,其特征在于:所述機身的頂部設有若干個支撐桿,所述顯示屏與所述支撐桿可拆卸連接。

9.根據權利要求6所述的一種隨車證件的識別系統,其特征在于:所述機身的內部設有滑桿組,所述多個攝像頭分別與所述滑桿活動連接,所述多個攝像頭可沿所述滑桿移動。

10.根據權利要求6所述的一種隨車證件的識別系統,其特征在于:所述檢測窗設有一用于放置隨車證件的透明支撐板,所述攝像頭的鏡頭朝向所述透明支撐板。

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