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[發明專利]基于大數據的問卷調查數據處理方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010830233.X 申請日: 2020-08-18
公開(公告)號: CN111967770A 公開(公告)日: 2020-11-20
發明(設計)人: 裴來輝;房輝 申請(專利權)人: 深圳市維度統計咨詢股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/00
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 熊永強
地址: 518000 廣東省深圳市羅湖*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 問卷調查 數據處理 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

本申請實施例公開了一種基于大數據的問卷調查數據處理方法、裝置及存儲介質,應用于電子設備,所述方法包括:根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查,得到調查數據,所述調查數據包括針對所述初始調查問卷的多份已填寫的調查問卷,所述初始調查問卷包括包括主觀題集和客觀題集,所述主觀題集至少包括一道主觀題,所述客觀題集至少包括一道客觀題,所述調查腳本基礎庫為針對所述初始調查問卷的調查腳本;調用所述調查數據對所述調查腳本基礎庫進行機器學習,得到調查原始數據庫;對所述調查原始數據庫進行數據處理,得到有效調查數據庫。采用本申請實施例可以提升問卷調查處理效率。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域,具體涉及一種基于大數據的問卷調查數據處理方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著信息科技的不斷發展,各行業的數據量與日俱增、數據采集方式也發生了巨大的變化,而在統計調查行業,數據采集方式仍以入戶調查、電話訪問等真人接觸式調查。當調查對象因各種原因不能或不愿接受入戶調查時,電話訪問成為采集相關數據的重要替代方案。然而,在當今的電訪調查工作中,占主導地位的傳統的人工撥打電話形式存在以下問題:一是損耗大量的時間和人力;二是對電訪員的要求較高,前期培訓成本較高;三是人工訪問的話術因人而異,標準化、規范化程度難以得到保證;四是人工記錄問題答案時常常因為反應不及時而記錯或漏記關鍵信息;五是電訪員容易因被訪者的不配合或故意刁難而出現情緒波動,影響后續工作穩定性,因此,如何提升調查數據的處理效率問題亟待解決。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于大數據的問卷調查數據處理方法、裝置及存儲介質,能夠提升調查數據的處理效率。

第一方面,本申請實施例提供一種基于大數據的問卷調查數據處理方法,應用于電子設備,所述方法包括:

根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查,得到調查數據,所述調查數據包括針對所述初始調查問卷的多份已填寫的調查問卷,所述初始調查問卷包括包括主觀題集和客觀題集,所述主觀題集至少包括一道主觀題,所述客觀題集至少包括一道客觀題,所述調查腳本基礎庫為針對所述初始調查問卷的調查腳本;

調用所述調查數據對所述調查腳本基礎庫進行機器學習,得到調查原始數據庫;

對所述調查原始數據庫進行數據處理,得到有效調查數據庫。

第二方面,本申請實施例提供一種基于大數據的問卷調查數據處理裝置,應用于電子設備,所述裝置包括:調查單元、學習單元和處理單元,其中,

所述調查單元,用于根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查,得到調查數據,所述調查數據包括針對所述初始調查問卷的多份已填寫的調查問卷,所述初始調查問卷包括包括主觀題集和客觀題集,所述主觀題集至少包括一道主觀題,所述客觀題集至少包括一道客觀題,所述調查腳本基礎庫為針對所述初始調查問卷的調查腳本;

所述學習單元,用于調用所述調查數據對所述調查腳本基礎庫進行機器學習,得到調查原始數據庫;

所述處理單元,用于對所述調查原始數據庫進行數據處理,得到有效調查數據庫。

第三方面,本申請實施例提供了一種電子設備,包括處理器、存儲器、通信接口以及一個或多個程序,其中,上述一個或多個程序被存儲在上述存儲器中,并且被配置由上述處理器執行,上述程序包括用于執行本申請實施例第一方面中的步驟的指令。

第四方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,其中,上述計算機可讀存儲介質存儲用于電子數據交換的計算機程序,其中,上述計算機程序使得計算機執行如本申請實施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。

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