[發明專利]基于大數據的問卷調查數據處理方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010830233.X
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN111967770A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 裴來輝;房輝
• 申請（專利權）人: 深圳市維度統計咨詢股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種基于大數據的問卷調查數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查，得到調查數據，所述調查數據包括針對所述初始調查問卷的多份已填寫的調查問卷，所述初始調查問卷包括包括主觀題集和客觀題集，所述主觀題集至少包括一道主觀題，所述客觀題集至少包括一道客觀題，所述調查腳本基礎庫為針對所述初始調查問卷的調查腳本；

調用所述調查數據對所述調查腳本基礎庫進行機器學習，得到調查原始數據庫；

對所述調查原始數據庫進行數據處理，得到有效調查數據庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調查數據包括已填寫的調查問卷i，所述調查問卷i包括調查答案j，所述根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查，得到調查數據，包括：

獲取對象i的影像信息；

依據所述影像信息確定所述對象i的目標狀態值；

展示所述初始調查問卷中的題目j，所述題目j為客觀題；

獲取針對所述題目j的目標語音信息；

對所述目標語音信息進行語音識別，得到所述題目j的目標答案j；

從所述調查腳本基礎庫中獲取所述題目j對應的第一參考答案；

確定所述目標答案j與所述第一參考答案之間的第一相似度；

依據所述目標狀態值確定所述目標答案j的目標可信度；

依據所述目標可信度對所述第一相似度進行調整，得到第二相似度；

依據所述第二相似度對所述目標答案j進行篩選，得到所述調查答案j。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述影像信息確定所述對象i的目標狀態值，包括：

依據所述影像信息進行特征提取，得到第一特征集和第二特征集，所述第一特征集為面部特征集，所述第二特征集為行為特征集；

依據所述第一特征集確定所述對象i的目標精神面貌值；

依據所述第二特征集確定所述對象i的目標個性性格值；

獲取所述對象i的目標信用積分；

確定與所述目標信用積分對應的第一權重值和第二權重值，所述第一權重值與所述第二權重值之和為1；

依據所述目標精神面貌值、所述目標個性性格值、所述第一權重值和所述第二權重值進行加權運算，得到所述對象i的目標狀態值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述第二相似度對所述目標答案j進行篩選，得到所述調查答案j，包括：

確定與所述第二相似度對應的目標篩選比例；

將所述目標答案j劃分為多個分段；

確定所述多個分段中每一分段與所述第一參考答案之間的相似度，得到多個相似度；

依據所述多個相似度將所述目標答案j進行排序；

依據所述目標篩選比例，確定排序后的所述目標答案j的目標篩選節點；

依據所述目標篩選節點對所述目標答案j進行篩選，得到所述調查答案j。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述主觀題集中的主觀題進行問卷腳本調查，得到主觀題調查腳本；

對所述客觀題集中的客觀題進行對話設計以及對話管理，并進行模擬調查，得到客觀題調查腳本；

對所述主觀題調查腳本和所述客觀題調查腳本進行匯整，得到所述調查腳本基礎庫。

6.一種基于大數據的問卷調查數據處理裝置，其特征在于，應用于電子設備，所述裝置包括：調查單元、學習單元和處理單元，其中，

所述調查單元，用于根據初始調查問卷和調查腳本基礎庫進行對話調查，得到調查數據，所述調查數據包括針對所述初始調查問卷的多份已填寫的調查問卷，所述初始調查問卷包括包括主觀題集和客觀題集，所述主觀題集至少包括一道主觀題，所述客觀題集至少包括一道客觀題，所述調查腳本基礎庫為針對所述初始調查問卷的調查腳本；

所述學習單元，用于調用所述調查數據對所述調查腳本基礎庫進行機器學習，得到調查原始數據庫；

所述處理單元，用于對所述調查原始數據庫進行數據處理，得到有效調查數據庫。