[發明專利]一種貨運信息可視化的貨運量預測系統

在審

• 申請號: 202010825898.1
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN111915099A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 任爽;鄭平標;諸葛恒英;宋欣悅;向靜文;趙玉琨;韓冰;張宇翔;李許增;張鑫云
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/215;G06F21/31
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 劉源

本發明提供的一種貨運信息可視化的貨運量預測系統，包括表現層、業務邏輯層和數據庫訪問層，以及數據庫。其中，業務邏輯層采用灰色關聯分析計算各個影響因素與鐵路貨運需求的關聯度，探究鐵路貨運需求存在密切關聯的指標，從而初步把握鐵路貨運量演變的主要原因；還通過彈性分析計量經濟學的模型計算一定時期內鐵路貨運需求對于各個影響因素的彈性，據此確認該時期影響鐵路貨運需求發展的關鍵因素。本發明提供的系統通過將系統劃分為三層，可以大大提高系統的穩定性、運行效率、可維護性和可擴展性。各層之間相互獨立，有利于后期功能的增刪和修改，便于擴展和維護。

技術領域

本發明涉及交通信息智能管理技術領域，尤其涉及一種貨運信息可視化的貨運量預測系統。

背景技術

進入新世紀以來，我國的經濟快速發展，中國鐵路運輸能力方面有了質的飛躍。而高速鐵路作為現代化的交通運輸標志，在中國得到了大力發展，為人們的工作和生活提供了極大的便利，也為我國的經濟崛起做出突出的貢獻。我國是世界上高鐵建設和運營規模最大的國家，也是鐵路運營場景和外部環境最為復雜的國家，已形成了具有中國特色的超大規模、超強貨運需求路網運輸組織及運營保障技術。

貨運信息可視化是鐵路部門執行客運相關決策的基礎，貨運量可視化系統可以從不同維度客觀、清楚的展示歷年來客運量的變化趨勢，影響鐵路部門對于客運策略的決斷。同時，通過鐵路貨運需求的預測以及通過調節鐵路貨運需求的關鍵影響因素來決定未來的鐵路貨運需求，鐵路管理部口可以及時掌握未來鐵路貨運市場的發展趨勢，并做出適當的制度改革，研究及制定適合中國鐵路運輸業發展的對策。最終，增強中國鐵路運輸系統的綜合競爭能為，從而提升中國鐵路運輸系統的社會經濟效益。

發明內容

本發明的實施例提供了一種多媒體通信系統中的資源管理方法，用于針對高鐵成網條件下運輸需求新特征，研究貨運需求演變規律，提出考慮運輸服務屬性的運輸需求預測方法，支持鐵路貨物運產品設計，構建多場景貨運需求預測系統，實現數據管理、需求預測、可視化等功能。

為了實現上述目的，本發明采取了如下技術方案。

一種貨運信息可視化的貨運量預測系統，包括：

數據庫，用于存儲各類數據；

表現層，用于接收用戶的任務請求，并根據用戶的任務請求輸出相對應的貨運信息和/或貨運預測信息；所述貨運預測信息包括長期預測和短期預測，該長期預測以多日、月、季度和年的一種或多種為周期，該短期預測以小時、半日和單日的其中一種或多種為周期；

業務邏輯層，用于用戶檢驗和權限控制，接收、分析和反饋所述表現層收到的任務請求，以及數據的提取、分析和包裝；該分析所述表現層的任務請求通過灰色關聯分析和/或彈性分析的方式；所述灰色關聯分析計算各個影響因素與鐵路貨運需求的關聯度，所述彈性分析計算某個時期內鐵路貨運需求對于各個影響因素的彈性，獲得該時期影響鐵路貨運需求的關鍵因素；

數據庫訪問層，用于向所述數據庫存入各類數據，從所述數據庫中獲取并向所述業務邏輯層提供用于分析任務請求所需要的相關數據。

優選地，所述數據庫包括業務數據區和歷史數據區；所述業務數據區存儲貨運量的原始數據、中間數據和匯總數據；所述歷史數據區存儲過去分析所述表現層的任務請求所用到的全部數據。

優選地，所述業務邏輯層進行權限控制包括：對訪問所述歷史數據區的用戶進行身份認證，若該用戶具有相應權限，則許可訪問。

優選地，所述業務邏輯層包括驗證模塊、前置服務模塊和主服務模塊；

所述驗證模塊的工作過程包括：

接收到用戶的任務請求時，識別該用戶的身份；若該用戶不是系統用戶，則所述驗證模塊輸出提示消息并將操作界面顯示為登錄界面；