[發明專利]一種貨運信息可視化的貨運量預測系統

在審

• 申請號: 202010825898.1
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN111915099A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 任爽;鄭平標;諸葛恒英;宋欣悅;向靜文;趙玉琨;韓冰;張宇翔;李許增;張鑫云
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/215;G06F21/31
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 劉源

1.一種貨運信息可視化的貨運量預測系統，其特征在于，包括：

數據庫，用于存儲各類數據；

表現層，用于接收用戶的任務請求，并根據用戶的任務請求輸出相對應的貨運信息和/或貨運預測信息；所述貨運預測信息包括長期預測和短期預測，該長期預測以多日、月、季度和年的一種或多種為周期，該短期預測以小時、半日和單日的其中一種或多種為周期；

業務邏輯層，用于用戶檢驗和權限控制，接收、分析和反饋所述表現層收到的任務請求，以及數據的提取、分析和包裝；該分析所述表現層的任務請求通過灰色關聯分析和/或彈性分析的方式；所述灰色關聯分析計算各個影響因素與鐵路貨運需求的關聯度，所述彈性分析計算某個時期內鐵路貨運需求對于各個影響因素的彈性，獲得該時期影響鐵路貨運需求的關鍵因素；

數據庫訪問層，用于向所述數據庫存入各類數據，從所述數據庫中獲取并向所述業務邏輯層提供用于分析任務請求所需要的相關數據。

2.根據權利要求1所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述數據庫包括業務數據區和歷史數據區；所述業務數據區存儲貨運量的原始數據、中間數據和匯總數據；所述歷史數據區存儲過去分析所述表現層的任務請求所用到的全部數據。

3.根據權利要求2所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述業務邏輯層進行權限控制包括：對訪問所述歷史數據區的用戶進行身份認證，若該用戶具有相應權限，則許可訪問。

4.根據權利要求1所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述業務邏輯層包括驗證模塊、前置服務模塊和主服務模塊；

所述驗證模塊的工作過程包括：

接收到用戶的任務請求時，識別該用戶的身份；若該用戶不是系統用戶，則所述驗證模塊輸出提示消息并將操作界面顯示為登錄界面；

若用戶通過URL訪問所述數據庫和數據庫訪問層，所述驗證模塊輸出提示消息并將操作界面顯示為登錄界面；

所述前置服務模塊的工作過程包括：

針對接收到的任務請求，調用相對應的邏輯代碼進行處理，將該處理結果包裝成JSON格式數據返回給所述表現層；

所述主服務模塊用于數據的提取、分析和包裝，還用于向所述表現層輸出的不同界面提供相應數據。

5.根據權利要求1所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述數據庫訪問層利用JDBC的相應的訪問代碼來獲取用于分析任務請求所需要的相關數據，還用于將所述數據庫中存儲的各類數據進行分類封裝。

6.根據權利要求1所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述數據庫訪問層還用管理所述數據庫的各類數據，具體包括：

向所述數據庫存入各類數據之前對該各類數據進行評估；

對數據庫內的各類數據進行檢查和更新，刪除所述數據庫內的臟數據。

7.根據權利要求6所述的貨運量預測系統，其特征在于，所述的向所述數據庫存入各類數據之前對該各類數據進行評估具體包括：

將該各類數據以二維數組的形式讀入，獲得該各類數據的規模；

檢測該各類數據，若檢測到某行數據存在缺失值，拋棄該行數據，或通過遺失值插補法修復該行數據；

所述遺失值插補法包括：

計算在其它行數據中與該缺失值相對應的同項值的平均值，并用該平均值替換所述缺失值；

或者，將與所述缺失值相對應的某列數據作為標簽，對該標簽進行預測處理獲得預測值，用該預測值替換所述缺失值。