[發(fā)明專利]進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的方法、裝置及應(yīng)用其的智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010824327.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-17
• 公開（公告）號(hào): CN111933118B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董鑫;史彤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/06
• 分類號(hào): G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28
• 代理公司: 北京商專永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11400
• 代理人: 黃謙;李彬彬

本發(fā)明公開一種在智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的方法，包括：對(duì)智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話節(jié)點(diǎn)的劃分；為智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中涉及的對(duì)話節(jié)點(diǎn)分別創(chuàng)建和關(guān)聯(lián)適配于相應(yīng)對(duì)話節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型；響應(yīng)于在相應(yīng)的對(duì)話節(jié)點(diǎn)接收到的答復(fù)語(yǔ)音，調(diào)用節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，并將節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型的識(shí)別結(jié)果融合至智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)的通用語(yǔ)言模型。本發(fā)明還公開了一種進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的裝置及應(yīng)用其的智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)，根據(jù)本發(fā)明提供的方案，既能進(jìn)行通用識(shí)別又能針對(duì)性地進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的效果，使得語(yǔ)音識(shí)別能夠與邏輯復(fù)雜的實(shí)際會(huì)話環(huán)境相適應(yīng)，大幅提升智能對(duì)話系統(tǒng)中的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種在智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的方法、裝置及應(yīng)用其的智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人機(jī)交互是研究人和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間的交互關(guān)系的技術(shù)。其中，智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)是一種新型的人機(jī)交互方式，通過自然語(yǔ)音進(jìn)行輸入輸出。智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)通常包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、對(duì)話管理、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成等幾個(gè)技術(shù)模塊組成。語(yǔ)音識(shí)別是智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)的第一個(gè)模塊，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率直接影響到整個(gè)對(duì)話系統(tǒng)的任務(wù)成功率。而從語(yǔ)音識(shí)別原理來講，影響語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率很重要的因素在于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的模型。因而，目前，為了提高語(yǔ)音識(shí)別效果，業(yè)界通常是通過在訓(xùn)練時(shí)加入關(guān)于定制場(chǎng)景的文本語(yǔ)料來對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，使得訓(xùn)練出的語(yǔ)言模型在面對(duì)該特定場(chǎng)景的領(lǐng)域詞匯時(shí)，具備更好的匹配度，從而有更好的識(shí)別效果。

然而這種方式下，通常是針對(duì)智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)訓(xùn)練出統(tǒng)一的語(yǔ)言模型，雖然這個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)言模型進(jìn)行了場(chǎng)景訓(xùn)練優(yōu)化，但是只用一個(gè)優(yōu)化后的語(yǔ)言模型來面向整個(gè)語(yǔ)音對(duì)話過程時(shí)，由于語(yǔ)音對(duì)話過程的多樣性和變化性，基于統(tǒng)一語(yǔ)言模型的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)仍然很難達(dá)到很好的語(yǔ)音識(shí)別效果。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決背景技術(shù)提及的問題，發(fā)明人想到由于智能對(duì)話系統(tǒng)中對(duì)話節(jié)點(diǎn)是與業(yè)務(wù)場(chǎng)景息息相關(guān)的，用戶在每個(gè)環(huán)節(jié)說出的話是不一樣的，需要訓(xùn)練的語(yǔ)料有很大差別，如果能夠針對(duì)對(duì)話場(chǎng)景中不同對(duì)話節(jié)點(diǎn)進(jìn)行不同語(yǔ)言模型訓(xùn)練優(yōu)化，將語(yǔ)言模型與智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)的對(duì)話節(jié)點(diǎn)相結(jié)合，必然能夠很好地適應(yīng)邏輯復(fù)雜的會(huì)話環(huán)境，大幅提升智能對(duì)話系統(tǒng)中的語(yǔ)音識(shí)別效果。

基于此，根據(jù)本發(fā)明的第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種在智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的方法，包括：

對(duì)所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話節(jié)點(diǎn)的劃分；

為所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中涉及的對(duì)話節(jié)點(diǎn)分別創(chuàng)建和關(guān)聯(lián)適配于相應(yīng)對(duì)話節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型；

響應(yīng)于在相應(yīng)的對(duì)話節(jié)點(diǎn)接收到的答復(fù)語(yǔ)音，調(diào)用節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，并將節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型的識(shí)別結(jié)果融合至所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)的通用語(yǔ)言模型。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化的裝置，其包括

對(duì)話管理模塊，用于對(duì)所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話節(jié)點(diǎn)的劃分；和

模型管理模塊，用于為所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中涉及的對(duì)話節(jié)點(diǎn)分別創(chuàng)建和關(guān)聯(lián)適配于相應(yīng)對(duì)話節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型。

根據(jù)本發(fā)明的第三個(gè)方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)，其包括

適配于智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)中的各個(gè)對(duì)話節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型；

適用于不同智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)的通用語(yǔ)言模型；

適配于所述智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)所屬的行業(yè)場(chǎng)景的專用語(yǔ)言模型；和

識(shí)別處理模塊，用于響應(yīng)于在相應(yīng)的對(duì)話節(jié)點(diǎn)接收到的答復(fù)語(yǔ)音，調(diào)用節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，并將節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型的識(shí)別結(jié)果融合至所述通用語(yǔ)言模型和專用語(yǔ)言模型。