[發明專利]進行語音識別優化的方法、裝置及應用其的智能語音對話系統

有效

• 申請號: 202010824327.6
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN111933118B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 董鑫;史彤
• 申請（專利權）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 黃謙;李彬彬

1.在智能語音對話系統中進行語音識別優化的方法，包括：

對所述智能語音對話系統進行對話節點的劃分；

為所述智能語音對話系統中涉及的對話節點分別創建和關聯適配于相應對話節點的節點語言模型；

響應于在相應的對話節點接收到的答復語音，調用所述節點語言模型進行語音識別，并將所述節點語言模型的識別結果融合至所述智能語音對話系統的通用語言模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括

根據所述智能語音對話系統所應用的行業，為所述智能語音對話系統創建和關聯適配于特定行業場景的專用語言模型；

在調用所述節點語言模型進行語音識別之后，還將所述節點語言模型的識別結果融合至所述專用語言模型和智能語音對話系統的通用語言模型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，為所述智能語音對話系統中涉及的對話節點分別創建和關聯適配于相應對話節點的節點語言模型包括

根據對話類型為各對話節點配置語料文件；

根據配置的語料文件訓練生成與各對話節點適配的節點語言模型并發布；

將發布的節點語言模型與相應的對話節點關聯綁定。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

為所述通用語言模型、專用語言模型和節點語言模型的語音識別結果分別配置結果標識；

響應于接收到的搜索指令，獲取符合條件的識別日志記錄輸出，其中，輸出的識別日志記錄包括結果標識和對應的識別結果。

5.對智能語音對話系統進行語音識別優化的裝置，其特征在于，包括

對話管理模塊，用于對所述智能語音對話系統進行對話節點的劃分；和

模型管理模塊，用于為所述智能語音對話系統中涉及的對話節點分別創建和關聯適配于相應對話節點的節點語言模型，以使得所述智能語音對話系統能夠在相應的對話節點接收到答復語音時，通過調用所述節點語言模型進行語音識別，并將所述節點語言模型的識別結果融合至所述智能語音對話系統的通用語言模型。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述模型管理模塊還用于根據所述智能語音對話系統所應用的行業，為所述智能語音對話系統創建和關聯適配于特定行業場景的專用語言模型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述模型管理模塊還用于為所述智能語音對話系統的通用語言模型、所述專用語言模型和節點語言模型的語音識別結果分別配置結果標識；

所述裝置還包括

模型驗證模塊，用于響應于接收到的搜索指令，獲取符合條件的識別日志記錄輸出，其中，輸出的識別日志記錄包括結果標識和對應的識別結果。

8.智能語音對話系統，其特征在于，包括

適配于智能語音對話系統中的各個對話節點的節點語言模型；

適用于不同智能語音對話系統的通用語言模型；

適配于所述智能語音對話系統所屬的行業場景的專用語言模型；和

識別處理模塊，用于響應于在相應的對話節點接收到的答復語音，調用所述節點語言模型進行語音識別，并將所述節點語言模型的識別結果融合至所述通用語言模型和專用語言模型。

9.一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-4中任意一項所述方法的步驟。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任意一項所述方法的步驟。