[發明專利]一種試卷條碼自動識別方法及裝置有效
| 申請號: | 202010823745.3 | 申請日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN112101058B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 岳士敏;涂曉帆 | 申請(專利權)人: | 武漢諾必答科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K7/14 | 分類號: | G06K7/14 |
| 代理公司: | 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 丁倩 |
| 地址: | 430060 湖北省武漢市武昌區友誼*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 試卷 條碼 自動識別 方法 裝置 | ||
本發明涉及試卷條碼識別技術領域,公開了一種試卷條碼自動識別方法,包括以下步驟:獲取試卷上的條碼圖像,并對所述條碼圖像進行預處理;對預處理后的條碼圖像進行二值化處理得到二值化圖像;設置雙邊濾波模板對所述二值化圖像進行去噪處理;檢測去噪處理后的二值化圖像中邊緣信息,得到條碼邊緣;根據所述條碼邊緣對條碼寬度進行識別,并對條碼寬度進行譯碼得到條碼字符值;將所述條碼字符值與條碼數據庫中各試卷信息進行比對,得到與所述條碼字符值相匹配的試卷信息,實現試卷識別。本發明具有識別效率高、成本低的技術效果。
技術領域
本發明涉及試卷條碼識別技術領域,具體涉及一種試卷條碼自動識別方法、裝置以及計算機存儲介質。
背景技術
隨著網絡考試環境的不斷開發,對自動閱卷技術的研究也將越來越深入,并逐步使得考試系統走向成熟。高速掃描儀掃描試卷后得到一張一張的圖片,考試系統的功能就是處理圖片、計算成績。再詳細點就是自動識別考生涂的學號;自動識別考生的選擇題答案并記錄;后面的大題要分塊,把每一個題從試卷中分離出來,轉發給老師進行閱卷;最后就是實現成績的匯總與分析。
而閱卷的開始就是需要對試卷上貼的試卷碼、學生的信息碼等條碼進行識別比對,從而確定了相關信息。其本質是對于條碼的識別技術,傳統的條碼識別技術是光電條碼識別技術,而光電條碼識別技術的掃描系統由光學系統及探測器,即光電轉換器件組成,完成對條碼的光學掃描,通過探測器將條碼條空圖案的光信號轉換成電信號;電信號經過放大、濾波、整形形成與條碼條空寬度相對應的高低電平的矩形方波信號;譯碼部分由計算機方面的軟硬件組成,它的功能是對得到的條碼矩形方波信號進行譯碼,并將結果輸出到條碼應用系統的數據采集終端。
隨著數字圖像處理技術的發展,圖像式的條碼識別技術應運而生,它在識讀污損條碼方面圖像式識讀器具有更強的優勢。圖像式條碼識別技術主要有兩種,一種是基于軟件編程的圖像式條碼識別,整個識別過程除了條碼采集外,所有圖像預處理、二值化、邊緣確定、條碼識別過程都是通過計算機軟件編程來完成,其識別速度較慢,對于實時工作場合要求識別算法必須精練,否則不能滿足實時要求。因此,這種方法比較適合速度要求不太高的場合。另一種是基于硬件技術的圖像式條碼識別,一般采用DSP作為核心處理器,并輔以其他的外擴程序存儲器、數據存儲器、譯碼電路、采集控制電路和PC機接口電路等完成圖像采集、圖像處理、識讀、顯示等工作,這主要因為DSP芯片具有大的存儲空間,很高的運算速度和強大數據處理能力,非常適合用于圖像處理系統,所以這種方法識別速度較快,但是成本也相對較高,系統結構更復雜。
發明內容
本發明的目的在于克服上述技術不足,提供一種試卷條碼自動識別方法、裝置以及計算機存儲介質,解決現有技術中圖像式條碼識別技術成本高、識別效率低、系統結構復雜的技術問題。
為達到上述技術目的,本發明的技術方案提供一種試卷條碼自動識別方法,包括以下步驟:
獲取試卷上的條碼圖像,并對所述條碼圖像進行預處理;
對預處理后的條碼圖像進行二值化處理得到二值化圖像;
設置雙邊濾波模板對所述二值化圖像進行去噪處理;
檢測去噪處理后的二值化圖像中邊緣信息,得到條碼邊緣;
根據所述條碼邊緣對條碼寬度進行識別,并對條碼寬度進行譯碼得到條碼字符值;
將所述條碼字符值與條碼數據庫中各試卷信息進行比對,得到與所述條碼字符值相匹配的試卷信息,實現試卷識別。
與現有技術相比,本發明的有益效果包括:本發明在對條碼圖像進行預處理和二值化處理后,并沒有直接進行條碼邊緣的提取,而是設置了雙邊濾波模板對二值化圖像進行再次去噪濾波,從而保證邊緣提取的準確性,提高邊緣提取效率,保證后續條碼識別的準確性和效率。
附圖說明
圖1是本發明提供的試卷條碼自動識別方法一實施方式的流程圖。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于武漢諾必答科技有限公司,未經武漢諾必答科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010823745.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





