[發(fā)明專利]一種試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010823745.3
• 申請(qǐng)日: 2020-08-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112101058B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 岳士敏;涂曉帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢諾必答科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K7/14
• 分類(lèi)號(hào): G06K7/14
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231
• 代理人: 丁倩

1.一種試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取試卷上的條碼圖像，并對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理；

對(duì)預(yù)處理后的條碼圖像進(jìn)行二值化處理得到二值化圖像；

設(shè)置雙邊濾波模板對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行去噪處理；

檢測(cè)去噪處理后的二值化圖像中邊緣信息，得到條碼邊緣；

根據(jù)所述條碼邊緣對(duì)條碼寬度進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)條碼寬度進(jìn)行譯碼得到條碼字符值；

將所述條碼字符值與條碼數(shù)據(jù)庫(kù)中各試卷信息進(jìn)行比對(duì)，得到與所述條碼字符值相匹配的試卷信息，實(shí)現(xiàn)試卷識(shí)別;

所述對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體為：

對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行降噪處理；

對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行背景分離；

對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行圖像校正；

對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行降噪處理，具體為：

收集不同條碼的圖像，得到訓(xùn)練樣本圖像；

求各所述訓(xùn)練樣本圖像的奇異值特征向量；

檢測(cè)同類(lèi)奇異值特征向量是否線性相關(guān)，如果相關(guān)，則重新更換訓(xùn)練樣本圖像，并轉(zhuǎn)上一步，如果不相關(guān)則轉(zhuǎn)下一步；

將各類(lèi)所述奇異值特征向量正交歸一化，得到各類(lèi)訓(xùn)練樣本圖像的參照基；

根據(jù)所述參照及計(jì)算各類(lèi)訓(xùn)練樣本圖像對(duì)應(yīng)的子空間的直角投影算子；

根據(jù)所述直角投影算子計(jì)算所述條碼圖像的奇異值特征向量；

根據(jù)所述條碼圖像的奇異值特征向量計(jì)算各類(lèi)子空間的隸屬度；

基于所述隸屬度對(duì)所述條碼圖像進(jìn)行降噪處理；

所述求各所述訓(xùn)練樣本圖像的奇異值特征向量，具體為：對(duì)所述訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行奇異值分解：

其中，為訓(xùn)練樣本圖像的像素值矩陣，為左奇異矩陣，為右奇異矩陣，為的轉(zhuǎn)置矩陣，、均為單位正交陣，的大小為，為大小為，的大小為，的大小為，僅在對(duì)角線上的元素有值，其余元素均為0，對(duì)角線上的元素的值即奇異值；

其中，，，，，

為的第元素的值，即奇異值，為左奇異值；

所述根據(jù)所述直角投影算子計(jì)算所述條碼圖像的奇異值特征向量，具體為：

其中，為的特征向量組成的矩陣，為的轉(zhuǎn)置矩陣，為條碼圖像的個(gè)奇異值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)預(yù)處理后的條碼圖像進(jìn)行二值化處理得到二值化圖像，具體為：

采用大津閾值法對(duì)預(yù)處理后的條碼圖像進(jìn)行二值化處理，得到所述二值化圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，設(shè)置雙邊濾波模板對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行去噪處理，具體為：

設(shè)置高斯模板，設(shè)置以灰度級(jí)的差值作為函數(shù)系數(shù)生成的灰度差模板；

對(duì)所述高斯模板和所述灰度差模板進(jìn)行點(diǎn)乘，得到雙邊濾波模板；

利用所述雙邊濾波模板對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行去噪處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，利用所述雙邊濾波模板對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行去噪處理，具體為：

其中，為二值化圖像的像素點(diǎn)經(jīng)雙邊濾波模板的中心像素點(diǎn)去噪處理后的像素值，為像素點(diǎn)的像素值，為中心像素點(diǎn)的像素值，為各像素點(diǎn)與中心像素點(diǎn)的空間距離的標(biāo)準(zhǔn)差，為各像素點(diǎn)與中心像素點(diǎn)的灰度距離的標(biāo)準(zhǔn)差，為指數(shù)函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)條碼寬度進(jìn)行譯碼得到條碼字符值，具體為：

根據(jù)條碼編碼規(guī)則對(duì)所述條碼寬度進(jìn)行譯碼，得到所述條碼字符值。

6.一種試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于，包括處理器以及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法。

7.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一所述的試卷?xiàng)l碼自動(dòng)識(shí)別方法。