[發明專利]一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備

在審

• 申請號: 202010823708.2
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN111884345A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 楊可軍;鄧其龍;張可;王皓;袁凌春;李宇;李東楊;李強
• 申請（專利權）人: 安徽南瑞繼遠電網技術有限公司
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00;G06T7/00;H02J7/35;H04N7/18;G08B21/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備，包括高清攝像機，用于畫面實時監測，人工智能核心板與所述高清攝像機通過網線連接，無線通信模塊安裝在所述人工智能核心板上，控制板與所述人工智能核心板電性連接，電源組件，包括被所述控制板控制放電的磷酸鐵鋰電池和與所述磷酸鐵鋰電池電性連接并對所述磷酸鐵鋰電池供電的太陽能電池板，利用人工智能技術，在圖像監測設備部署自研圖像智能分析算法，實現離線就地分析采集的圖像，智能識別監測區域的異常和缺陷，及時將預警信息標注在圖片中并上傳到遠程服務器，降低了遠程服務器的壓力，提高了預警效率。

技術領域

本發明涉及輸電線路圖像監測技術領域，具體為一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備。

背景技術

由于輸電線路跨度大，通常會橫跨高山、河流、鐵路、公路等各種復雜環境及重要設施，易受各種自然環境、人為環境的破壞，影響供電安全，需要定期對輸電線路進行巡檢。圖像監測設備通過自動、準確、實時的遠程監測方式，實現全天候的在線監測與管理，解決了輸電管理部門人工巡檢工作量大、工作環境危險的問題，提高了運維效率，對于事故萌芽階段的監測和預警具有重要作用。

傳統圖像監測設備通常采用定時拍照的方法進行圖像監測，無法對圖像進行本地智能分析，而是將圖像上傳到后臺服務器，由后臺服務器進行分析或者人工分析，大量圖像監測設備上傳海量無意義的圖片對后臺服務器造成極大的壓力，增加了監測區域異常和缺陷識別的難度和復雜度，隨著AI技術的逐步成熟和產業化推進，本發明在上述背景下，提出了一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備。

發明內容

因此，本發明的目的是提供一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備，利用人工智能技術，在圖像監測設備部署自研圖像智能分析算法，實現離線就地分析采集的圖像，智能識別監測區域的異常和缺陷，及時將預警信息標注在圖片中并上傳到遠程服務器，降低了遠程服務器的壓力，提高了預警效率。

為解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，本發明提供了如下技術方案：

一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備，包括：

高清攝像機，用于畫面實時監測；

人工智能核心板，與所述高清攝像機通過網線連接；

無線通信模塊，安裝在所述人工智能核心板上；

控制板，與所述人工智能核心板電性連接；

電源組件，包括被所述控制板控制放電的磷酸鐵鋰電池和與所述磷酸鐵鋰電池電性連接并對所述磷酸鐵鋰電池供電的太陽能電池板。

作為本發明所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備的一種優選方案，其中，所述人工智能核心板以AI芯片為核心單元，該芯片采用1.6GHz雙核64位Cortex-A35架構，集成NPU（神經網絡處理單元）協處理器，峰值算力高達3.0TOPs，兼顧性能、功耗和運算精度，并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網絡模型轉換，在AI芯片上部署離線圖像智能分析算法實現對圖像進行本地分析，人工智能核心板通過串口與控制板通信。

作為本發明所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備的一種優選方案，其中，所述人工智能核心板、高清攝像機和無線通信模塊由控制板控制電啟動。

作為本發明所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備的一種優選方案，其中，所述太陽能電池板為所述磷酸鐵鋰電池充電，所述磷酸鐵鋰電池由控制板控制充放電，為設備提供電源供應。

作為本發明所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備的一種優選方案，其中，所述的無線通信模塊為G通信模塊，通過Mini PCIe-C接口連接人工智能核心板。