[發明專利]一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備在審
| 申請號: | 202010823708.2 | 申請日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN111884345A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 楊可軍;鄧其龍;張可;王皓;袁凌春;李宇;李東楊;李強 | 申請(專利權)人: | 安徽南瑞繼遠電網技術有限公司 |
| 主分類號: | H02J13/00 | 分類號: | H02J13/00;G06T7/00;H02J7/35;H04N7/18;G08B21/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230088 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 具備 圖像 智能 分析 輸電 線路 監測 設備 | ||
1.一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,包括:
高清攝像機(100),用于畫面實時監測;
人工智能核心板(200),與所述高清攝像機(100)通過網線連接;
無線通信模塊(300),安裝在所述人工智能核心板(200)上;
控制板(400),與所述人工智能核心板(200)電性連接;
電源組件(500),包括被所述控制板(400)控制放電的磷酸鐵鋰電池(510)和與所述磷酸鐵鋰電池(510)電性連接并對所述磷酸鐵鋰電池(510)供電的太陽能電池板(520)。
2.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述人工智能核心板(200)以AI芯片為核心單元,該芯片采用1.6GHz雙核64位Cortex-A35架構,集成NPU(神經網絡處理單元)協處理器,峰值算力高達3.0TOPs,兼顧性能、功耗和運算精度,并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網絡模型轉換,在AI芯片上部署離線圖像智能分析算法實現對圖像進行本地分析,人工智能核心板(200)通過串口與控制板(400)通信。
3.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述人工智能核心板(200)、高清攝像機(100)和無線通信模塊(300)由控制板(400)控制電啟動。
4.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述太陽能電池板(520)為所述磷酸鐵鋰電池(510)充電,所述磷酸鐵鋰電池(510)由控制板(400)控制充放電,為設備提供電源供應。
5.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述的無線通信模塊(300)為4G通信模塊,通過Mini PCIe-C接口連接人工智能核心板(200)。
6.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述控制板(400)以STM32 L1系列Cortex-M3超低功耗微控制器為核心,通過GPIO控制高清攝像機(100)、無線通信模塊(300)和人工智能核心板(200)的電源開關以降低系統功耗,延長電池續航時間。
7.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述的控制板(400)集成了時鐘芯片以實現設備低功耗休眠狀態下的喚醒。
8.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述控制板(400)上時鐘芯片后備電池采用超級電容,設備掉電時由超級電容為時鐘芯片供電。
9.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述人工智能核心板(200)通過控制板(400)控制高清攝像機(100)進行圖像采集,對圖像進行本地智能分析后有選擇的推送到遠程服務器。
10.根據權利要求1所述的一種具備圖像智能分析的輸電線路圖像監測設備,其特征在于,所述無線通信模塊(300)與遠程服務器進行加密通信,且通信加密模塊采用NRSEC3000,對設備與遠程服務器的通信數據加密。
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