[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202010821227.8
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN112069423A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 李錦洲;藍建敏;池沐霖
• 申請（專利權）人: 京華信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9538
• 分類號: G06F16/9538;G06F16/9535
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發明實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備。獲取工程內的領域、對象、對象行為和空間，并根據獲取的元素形成知識圖譜，根據知識圖譜內容，引導用戶選擇關注的所述元素，根據所述用戶的選擇獲取用戶對元素的關注度，獲取信息資源并對所述信息資源進行分析獲取所述元素與所述信息資源的相關度，根據所述相關度與所述關注度對所述信息資源進行排序，根據排序的高低向用戶推薦，實現了在用戶數據較少時，準確的對用戶的畫像進行構建，增強了用戶的體驗。

【技術領域】

本發明涉及信息推薦，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

【背景技術】

隨著經濟社會的發展，互聯網信息技術也在突飛猛進，而在互聯網中的信息也變得越來越多，在用戶想要獲取感興趣的信息時，需要對大量的信息進行篩選，于是信息推薦技術越來越受到人們的關注。

當前社會中，信息推薦技術普遍采用用戶畫像技術，分析系統用戶偏好，并根據此向用戶推送用戶關注的信息的技術。目前的信息推薦技術主要基于用戶行為數據和對象標簽進行聚類和分析，構建用戶畫像并推薦。常用語網絡營銷，知識變現，新聞推薦等領域。但是在缺乏用戶行為數據時，或是用戶行為數據極少時，難以定義時，難以分析得到標簽與標簽之間的關聯關系，難以構建準確的用戶畫像。同時如果需要接入新的系統、信息來源或一批全新類型的信息，由于也需要利用用戶數據做用戶畫像，因此也難以快速準確地對新接入對系統的信息分析用戶喜歡的內容，這就使得在用戶數據較少時，無法準確的對用戶的畫像進行構建，降低了用戶的體驗。

【發明內容】

有鑒于此，本發明實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備，用以在用戶數據較少時，準確的對用戶的畫像進行構建，增強了用戶的體驗。

一方面，本發明實施例提供了一種信息推薦方法，包括：

獲取工程內的領域、對象、對象行為和空間，并根據獲取的元素形成知識圖譜；

根據知識圖譜內容，引導用戶選擇關注的所述元素；

根據所述用戶的選擇獲取用戶對元素的關注度；

獲取信息資源并對所述信息資源進行分析獲取所述元素與所述信息資源的相關度；

根據所述相關度與所述關注度對所述信息資源進行排序；

根據排序的高低向用戶推薦。

可選地，在所述根據排序的高低向用戶推薦之前還包括：

將所述信息資源進行過濾，并將查閱過的資源排除。

可選地，所述對象包括主體與客體。

可選地，所述獲取的元素形成知識圖譜包括：將主體設為高權重，行為設為中等權重，空間與客體設為低權重。

可選地，所述引導用戶選擇關注的所述元素具體包括：

根據不同的元素設立不同的標簽，將所述標簽向用戶展示。

可選地，所述獲取用戶對元素的關注度包括：

獲取所述用戶選擇的標簽，所述標簽的權重即為所述用戶的關注度。

可選地，所述獲取信息資源并對所述信息資源進行分析包括：

所述獲取信息資源并通過自然語言技術對所述信息資源進行分析。

另一方面，本發明實施例提供了一種信息推薦裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取工程內的領域、對象、對象行為和空間，并根據獲取的元素形成知識圖譜；

引導模塊，用于根據知識圖譜內容，引導用戶選擇關注的所述元素；