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[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備在審

專利信息
申請號: 202010821227.8 申請日: 2020-08-14
公開(公告)號: CN112069423A 公開(公告)日: 2020-12-11
發明(設計)人: 李錦洲;藍建敏;池沐霖 申請(專利權)人: 京華信息科技股份有限公司
主分類號: G06F16/9538 分類號: G06F16/9538;G06F16/9535
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 郭浩輝;麥小嬋
地址: 510520 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 信息 推薦 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備
【權利要求書】:

1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:

獲取工程內的領域、對象、對象行為和空間,并根據獲取的元素形成知識圖譜;

根據知識圖譜內容,引導用戶選擇關注的所述元素;

根據所述用戶的選擇獲取用戶對元素的關注度;

獲取信息資源并對所述信息資源進行分析獲取所述元素與所述信息資源的相關度;

根據所述相關度與所述關注度對所述信息資源進行排序;

根據排序的高低向用戶推薦。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據排序的高低向用戶推薦之前還包括:

將所述信息資源進行過濾,并將查閱過的資源排除。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對象包括主體與客體。

4.根據權利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述獲取的元素形成知識圖譜包括:將主體設為高權重,對象行為設為中等權重,空間與客體設為低權重。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述引導用戶選擇關注的所述元素具體包括:

根據不同的元素設立不同的標簽,將所述標簽向用戶展示。

6.根據權利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶對元素的關注度包括:

獲取所述用戶選擇的標簽,所述標簽的權重即為所述用戶的關注度。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取信息資源并對所述信息資源進行分析包括:

所述獲取信息資源并通過自然語言技術對所述信息資源進行分析。

8.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于獲取工程內的領域、對象、對象行為和空間,并根據獲取的元素形成知識圖譜;

引導模塊,用于根據知識圖譜內容,引導用戶選擇關注的所述元素;

第二獲取模塊,用于根據所述用戶的選擇獲取用戶對元素的關注度;

第三獲取模塊,用于獲取信息資源并對所述信息資源進行分析獲取所述元素與所述信息資源的相關度;

排序模塊,用于根據所述相關度與所述關注度對所述信息資源進行排序;

推薦模塊,用于根據排序的高低向用戶推薦。

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的信息推薦方法。

10.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲包括程序指定的信息,所述處理器用于控制程序指令的執行,其特征在于,所述程序指令被處理器加載并執行時實現權利要求1至7任意一項所述的信息推薦方法的步驟。

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