[發明專利]理財產品推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 202010820402.1 | 申請日: | 2020-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN111951050B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 陳珊珊 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0601 | 分類號: | G06Q30/0601;G06Q40/06;G06Q40/02;G06N20/00;G06N20/20 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 孫乳筍;任默聞 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 理財產品 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種理財產品推薦方法,其特征在于,包括:
獲取第一理財產品的客戶推薦模型的特征空間;
根據所述特征空間中的各特征分別在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值以及在第二理財產品的客戶樣本上的取值,確定所述第一理財產品和所述第二理財產品的共有特征、所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征;
根據所述共有特征、所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征生成所述第二理財產品對應的特征空間;
基于所述第二理財產品對應的特征空間分別對所述第一理財產品的客戶樣本和所述第二理財產品的客戶樣本進行特征編碼,得到合并后的客戶樣本;
根據所述合并后的客戶樣本、所述第二理財產品對應的特征空間以及預設的機器學習算法訓練出所述第二理財產品的客戶推薦模型,以根據所述第二理財產品的客戶推薦模型確定所述第二理財產品對應的推薦客戶。
2.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述特征空間包含:連續型特征;
所述根據所述特征空間中的各特征分別在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值以及在第二理財產品的客戶樣本上的取值,確定所述第一理財產品和所述第二理財產品的共有特征、所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征,包括:
根據各所述連續型特征分別在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值和在第二理財產品的客戶樣本上的取值分別計算每個所述連續型特征各自對應的群體穩定性指標;
根據所述群體穩定性指標確定所述第一理財產品與所述第二理財產品的共有的連續型特征。
3.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述特征空間包含:離散型特征;
所述根據所述特征空間中的各特征分別在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值以及在第二理財產品的客戶樣本上的取值,確定所述第一理財產品和所述第二理財產品的共有特征、所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征,包括:
判斷離散型特征在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值與該離散型特征在第二理財產品的客戶樣本上的取值是否垂直隔離;
若否,則判斷該離散型特征為所述第一理財產品與所述第二理財產品的共有的離散型特征。
4.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述根據所述特征空間中的各特征分別在所述第一理財產品的客戶樣本上的取值以及在第二理財產品的客戶樣本上的取值,確定所述第一理財產品和所述第二理財產品的共有特征、所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征,包括:
將所述特征空間中除去所述共有特征之外的其他特征分別作為所述第一理財產品的特有特征以及所述第二理財產品的特有特征。
5.根據權利要求2所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述根據所述群體穩定性指標確定所述第一理財產品與所述第二理財產品的共有的連續型特征,包括:
將群體穩定性指標小于預設閾值的連續型特征確定為所述第一理財產品與所述第二理財產品的共有的連續型特征。
6.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述基于所述第二理財產品對應的特征空間分別對所述第一理財產品的客戶樣本和所述第二理財產品的客戶樣本進行特征編碼,包括:
僅對所述第一理財產品的客戶樣本和所述第二理財產品的客戶樣本中的特有特征進行特征編碼。
7.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,還包括:
獲取所述第一理財產品的客戶樣本,其中,所述第一理財產品的客戶樣本包括正樣本和負樣本,所述正樣本為在對客戶進行營銷后預設天數內購買所述第一理財產品的客戶,所述負樣本為在對客戶進行營銷后預設天數內未購買所述第一理財產品的客戶;
根據所述客戶樣本采用自動機器學習方法訓練出所述第一理財產品的客戶推薦模型。
8.根據權利要求1所述的理財產品推薦方法,其特征在于,所述第一理財產品為結構性存款理財產品,所述第二理財產品為低風險基金投資產品。
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