[發明專利]對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010816884.3
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111931055B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 權愛榮;馬曉楠;王雅楠
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司;工銀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張琛

本公開提供了一種對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備，可用于人工智能技術領域，該方法包括：通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息，得到第一推薦對象信息集合，M是大于或等于2的正整數；重復以下操作確定每個第一推薦對象信息的推薦得分：對于每個第一推薦對象信息，確定推薦對象關聯特征，以及利用第一對象推薦模型處理推薦對象關聯特征以確定第一推薦對象信息的推薦得分；以及基于每個第一推薦對象信息的推薦得分確定第二推薦對象信息集合，以輸出第二推薦對象信息集合。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，更具體地，涉及一種對象推薦方法、對象推薦裝置，以及一種電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的快速發展，智能推薦起到越來越重要的作用。智能推薦的主要任務是通過分析用戶信息、對象信息或其他輔助信息，獲得用戶對對象的偏好特征，并據此為用戶進行對象推薦。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：相關技術中推薦算法包括協同過濾算法，對于政務類場景下，協同過濾算法存在冷啟動問題和用戶行為數據稀疏問題，導致推薦結果的準確度不高。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種結合多路召回和推薦排序的技術方案，解決政務類場景下冷啟動和用戶行為數據稀疏問題的對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備。

本公開的一個方面提供了一種對象推薦方法。該方法包括：通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息，得到第一推薦對象信息集合，M是大于或等于2的正整數；重復以下操作確定每個第一推薦對象信息的推薦得分：對于每個第一推薦對象信息，確定推薦對象關聯特征，利用第一對象推薦模型處理推薦對象關聯特征以確定第一推薦對象信息的推薦得分；基于每個第一推薦對象信息的推薦得分確定第二推薦對象信息集合，以輸出第二推薦對象信息集合。

本公開的另一方面提供了一種對象推薦裝置。該裝置包括：召回模塊、推薦得分確定模塊和推薦對象確定模塊。其中，召回模塊用于通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息，得到第一推薦對象信息集合，M是大于或等于2的正整數；推薦得分確定模塊用于重復以下操作確定每個第一推薦對象信息的推薦得分：對于每個第一推薦對象信息，確定推薦對象關聯特征，利用第一對象推薦模型處理推薦對象關聯特征以確定第一推薦對象信息的推薦得分；推薦對象確定模塊用于基于每個第一推薦對象信息的推薦得分確定第二推薦對象信息集合，以輸出第二推薦對象信息集合。

本公開的另一方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個指令，其中，當一個或多個指令被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器實現如上的對象推薦方法。

本公開的另一方面提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器實現如上的對象推薦方法。

本公開的另一方面提供了一種計算機程序，所述計算機程序包括計算機可執行指令，所述指令在被執行時用于實現如上所述的對象推薦方法。

根據本公開的實施例，針對冷啟動和數據稀疏場景下的對象推薦精度不足的缺點，本公開首先通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息，確定召回的對象范圍，改善冷啟動和數據稀疏場景下缺少用戶歷史數據的問題，然后通過對象推薦模型對召回的對象范圍內各對象進行排序以確定推薦對象，有效提升了冷啟動和數據稀疏場景下推薦結果的召回率，提升推薦效果。

附圖說明

通過以下參照附圖對本公開實施例的描述，本公開的上述以及其他目的、特征和優點將更為清楚，在附圖中：

圖1示意性示出了根據本公開實施例的對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備的應用場景；

圖2示意性示出了根據本公開實施例的適用于對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備的系統架構；