[發明專利]對象推薦方法、對象推薦裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010816884.3
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111931055B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 權愛榮;馬曉楠;王雅楠
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司;工銀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張琛

1.一種對象推薦方法，包括：

通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息，得到第一推薦對象信息集合，M是大于或等于2的正整數，所述召回通道包括協同過濾召回通道、用戶行為權重統計召回通道，以及以下至少一種：搜索事項召回通道、咨詢事項召回通道、問答系統事項召回通道、或者熱門事項召回通道；

重復以下操作確定所述第一推薦對象信息集合中每個第一推薦對象信息的推薦得分：對于每個第一推薦對象信息，確定推薦對象關聯特征，以及利用第一對象推薦模型處理所述推薦對象關聯特征以確定所述第一推薦對象信息的推薦得分；以及

基于每個所述第一推薦對象信息的推薦得分確定第二推薦對象信息集合，以輸出所述第二推薦對象信息集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第二推薦對象信息集合包括N個第二推薦對象信息，N是大于或等于2的正整數；

所述方法還包括：在所述得到第一推薦對象信息集合之后，

從所述第一推薦對象信息集合中確定P個第一候選推薦對象信息，以確定針對每個第一候選推薦對象信息的推薦得分，P是大于N的正整數。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第一候選推薦對象信息包括分別由所述搜索事項召回通道、咨詢事項召回通道和問答系統事項召回通道各自確定的第一推薦對象信息，第一個數和第二個數之和小于P，第三個數是P的補位數，所述第一個數是所述協同過濾召回通道確定的第一對象信息的個數，所述第二個數是所述用戶行為權重統計召回通道確定的第一對象信息的個數，所述第三個數是所述熱門事項召回通道確定的第一對象信息的個數。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述通過M個召回通道分別確定各自的至少一個第一推薦對象信息包括：

對于所述協同過濾召回通道，基于協同過濾算法確定至少一個第一推薦對象信息；

對于所述用戶行為權重統計召回通道，針對每個用戶分別執行如下操作：基于行為權重對該用戶分別針對各對象信息的行為進行統計，得到該用戶分別針對各對象信息的統計得分，以及基于所述統計得分確定至少一個第一推薦對象信息；

對于所述咨詢事項召回通道、所述問答系統事項召回通道、或者所述熱門事項召回通中至少一個通道，通過對輸入信息的分詞結果進行關鍵詞匹配，以確定所述通道各自的至少一個第一推薦對象信息；以及

對于所述熱門事項召回通道，將指定時段內統計的熱門事項的前Q個作為至少一個第一推薦對象信息，Q為大于或等于零的正整數。

5.根據權利要求4所述的方法，還包括：

響應于來自客戶端針對對象的用戶行為，服務器端更新所述第一推薦對象信息集合；以及

重復以下操作確定針對更新后的第一推薦對象信息集合中每個第一推薦對象信息的推薦得分：針對每個所述第一推薦對象信息，確定推薦對象關聯特征，利用第二對象推薦模型處理所述推薦對象關聯特征，確定所述第一推薦對象信息的推薦得分，所述第二對象推薦模型適用于弗林克框架。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述基于協同過濾算法確定至少一個第一推薦對象信息包括：

基于所述來自客戶端的針對對象的用戶行為，更新協同過濾算法的矩陣；以及

基于更新后的矩陣確定至少一個第一當前推薦對象信息。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其中：

所述第一對象推薦模型的輸入包括用戶特征、對象特征和用戶行為特征；以及

所述第一對象推薦模型的輸出包括第一推薦對象信息在指定時刻之后指定時間段內被操作的概率。

8.根據權利要求1至6任一項所述的方法，還包括：

基于業務策略對所述第二推薦對象信息集合進行調整，以輸出調整后的第二推薦對象信息集合。