[發明專利]一種基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法及裝置

在審

• 申請號: 202010814909.6
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111951955A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 洪娜;韓霖;劉宏濤;張慧怡;馬匡宇;王志明;陶瑞瑞;張凱;宋加強;王以尚
• 申請（專利權）人: 神州數碼醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G16H70/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

本發明提供了一種基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法及裝置，方法包括：收集臨床診療證據；針對多學科領域的疾病，從臨床診療證據中，提取醫學知識并進行整合，形成以癥狀為核心的癥狀特征庫和以診療建議為核心的診療知識庫；基于癥狀特征庫和診療知識庫，將其中的知識轉化為產生式規則，形成規則庫；在醫生診療過程中，依據癥狀特征庫，設置癥狀相關問題，結合患者輸入信息，匹配規則庫，實現輔助問診和分診；依據診療知識庫，結合患者數據及輸入的病情描述信息，匹配規則庫，實現輔助診斷和治療；在獲取的患者疾病病癥與各產生式規則匹配不完備時，通過自動計算特征權重返回最相似的推薦意見。可以輔助支持臨床醫生的決策。

技術領域

本發明涉及臨床輔助問診、分診、診斷、治療技術領域，具體而言，涉及一種基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法及裝置。

背景技術

臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System，CDSS)是指根據患者的臨床信息，依據系統的臨床知識，自動判斷并給出相關臨床建議，輔助醫生進行臨床決策，從而提高醫療質量和服務的計算機應用系統。目前國內醫療衛生機構的醫療水平仍存在發展不平衡的問題，尤其是基層醫院，在問診、分診、診斷和治療的各環節仍需要進一步完善。傳統醫療機構的分診主要依靠護士憑借經驗進行，不僅耗費人力，效率低下，而且容易出錯；而醫生診療過程中問診時間也十分有限，多數情況下患者排隊時間較長而醫生實際問診時間則非常短暫，這在一定程度上加深了醫患矛盾；目前國內醫療機構醫生診療水平參差，尤其是基層醫院診療不規范、隨意性較大的問題比較突出，伴隨循證醫學時代的到來，科學有效的臨床診療需要以循證醫學證據為依托，盡管有領域內專家編寫的臨床指南、診療規范作為參考，但醫生在有限的時間內對指南的理解和運用都存在不同程度的問題，影響指南的實際落地。CDSS是人工智能和醫療領域結合的很好實踐，以CDSS輔助醫生決策，可以彌補上述不足。當前CDSS在國外應用較普遍，國內則起步較晚。伴隨國家醫療機構電子病歷等級評價、促進健康醫療大數據和人工智能應用等相關政策的出臺，CDSS被納入電子病歷等級評價體系以促進醫療智能化發展，醫院對CDSS的建設有所投入，這些促進了CDSS的發展，但全面、系統、科學、專業的決策支持能力仍有待提升。目前市場上雖有一些CDSS產品，但仍缺乏嚴格遵循循證醫學指南、功能全面系統的CDSS來輔助臨床。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法及裝置，以輔助臨床診療。

第一方面，本發明實施例提供了基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法，包括：

收集篩選多學科領域公開發表的包含權威臨床指南、診療規范、教科書、文獻、專家共識、專家經驗的全方位、多層次臨床醫學證據；

針對多學科領域的疾病，從收集的臨床醫學證據中，梳理邏輯框架，提取疾病問診、分診、診斷、治療相關的醫學知識，并對提取的醫學知識進行整合，形成以癥狀為核心的癥狀特征庫和以診療建議為核心的診療知識庫；

基于癥狀特征庫和診療知識庫，分別將癥狀特征庫和診療知識庫中包含的整合后的醫學知識轉化為產生式規則，形成癥狀規則庫以及診療規則庫；

從輸入的患者病情描述信息以及患者臨床數據中，提取與所述癥狀特征庫和診療知識庫中的癥狀特征、診療特征相匹配的患者疾病特征；

依據癥狀特征庫，結合輸入的患者病情描述信息，匹配癥狀規則庫中的相應產生式規則，實現輔助問診和分診；

依據診療知識庫，結合輸入的患者病情描述信息和患者診療過程產生的臨床數據，匹配診療規則庫中的相應產生式規則，實現輔助診斷和治療；

在獲取的患者疾病病癥與各產生式規則匹配不完備時，通過自動計算權重評分返回最相似的診斷和治療結果。