[發明專利]一種基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法及裝置

在審

• 申請號: 202010814909.6
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111951955A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 洪娜;韓霖;劉宏濤;張慧怡;馬匡宇;王志明;陶瑞瑞;張凱;宋加強;王以尚
• 申請（專利權）人: 神州數碼醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G16H70/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

1.一種基于基于規則推理的臨床決策支持系統構建方法，其特征在于，包括：

收集篩選多學科領域公開發表的包含權威臨床指南、診療規范、教科書、文獻、專家共識、專家經驗的全方位、多層次臨床醫學證據；

針對多學科領域的疾病，從收集的臨床醫學證據中，梳理邏輯框架，提取疾病問診、分診、診斷、治療相關的醫學知識，并對提取的醫學知識進行整合，形成以癥狀為核心的癥狀特征庫和以診療建議為核心的診療知識庫；

基于癥狀特征庫和診療知識庫，分別將癥狀特征庫和診療知識庫中包含的整合后的醫學知識轉化為產生式規則，形成癥狀規則庫以及診療規則庫；

從輸入的患者病情描述信息以及患者臨床數據中，提取與所述癥狀特征庫和診療知識庫中的癥狀特征、診療特征相匹配的患者疾病特征；

依據癥狀特征庫，結合輸入的患者病情描述信息，匹配癥狀規則庫中的相應產生式規則，實現輔助問診和分診；

依據診療知識庫，結合輸入的患者病情描述信息和患者診療過程產生的臨床數據，匹配診療規則庫中的相應產生式規則，實現輔助診斷和治療；

在獲取的患者疾病病癥與各產生式規則匹配不完備時，通過自動計算權重評分返回最相似的診斷和治療結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于癥狀特征庫和診療知識庫，分別將癥狀特征庫和診療知識庫中包含的整合后的醫學知識轉化為產生式規則，包括：

轉化規則為IF-THEN規則，其中，IF-THEN規則中的IF后的描述為各種臨床情況的輸入判斷條件，條件間使用與、或、非邏輯運算方式連接，THEN后的描述為滿足輸入判斷條件時的輸出結果，對于癥狀特征庫的醫學知識轉化，IF后為包含癥狀、發病時間、起病特點的問診內容，THEN后的醫學知識為依據輸入判斷條件判斷的疾病名稱、關聯分診科室；對于診療知識庫的醫學知識轉化，IF后為包含疾病癥狀、體征、輔助檢查、臨床特點的患者信息，THEN后為依據輸入判斷條件判斷的診斷和治療方案。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對每一產生式規則，為該產生式規則中的各癥狀特征、診療特征設置對應的特征權重。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在獲取的患者疾病病癥與各產生式規則匹配不完備時，所述方法還包括：

針對得到的每一產生式規則，依據該產生式規則中包含的每一疾病病癥對應的特征權重，計算各疾病病癥對應的癥狀特征、診療特征權重之和，得到該產生式規則的分值；

按照分值由大致小的順序，展示產生式規則對應的決策建議，以展示臨床決策支持系統推薦的決策建議，并根據權重給出排序評分。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

依據所述決策建議，查詢各臨床決策支持建議與醫生實際診療建議的對比關系，得到所述決策建議的接受度，并反饋給臨床決策支持系統用于進一步優化。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

依據所述決策建議，將得到的輔助問診、分診、診斷和治療的結果推送至當前值班醫生以及護士，查詢各臨床決策支持建議與醫生實際診療建議的對比關系，得到所述決策建議的接受度，并反饋給臨床決策支持系統用于進一步優化。