[發(fā)明專利]藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化與檢索平臺和設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010813261.0 | 申請日: | 2020-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN111951979A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬漢東;蔡俊杰 | 申請(專利權(quán))人: | 上海森億醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H70/40 | 分類號: | G16H70/40;G06F40/242;G06F40/295;G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李治東 |
| 地址: | 201213 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 藥物 信息 標(biāo)準(zhǔn)化 方法 檢索 平臺 設(shè)備 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化與檢索平臺和設(shè)備,通過獲取對應(yīng)一或多家醫(yī)療機構(gòu)的藥品字典數(shù)據(jù);利用自然語言處理技術(shù)識別所述藥品字典數(shù)據(jù)中的實體信息;依據(jù)文本相似度檢測算法將實體信息標(biāo)準(zhǔn)化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的術(shù)語代碼,以得到標(biāo)準(zhǔn)化藥品字典數(shù)據(jù)。本申請設(shè)計了一種對藥物字典信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的方法,并以該標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果搭建智能檢索平臺,能夠增強藥物成分之間的分類關(guān)系,提供藥物商品名和其它信息之間的映射,補充對中藥、復(fù)合制劑對處理,從而支持更為復(fù)雜的藥物檢索場景方便。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化與檢索平臺和設(shè)備。
背景技術(shù)
當(dāng)前已經(jīng)有一些醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化的工具,其中也包括藥物信息的標(biāo)準(zhǔn)化。但現(xiàn)有的藥物標(biāo)準(zhǔn)化工具往往局限于藥物成分的標(biāo)準(zhǔn)化。大部分通過藥品字典數(shù)據(jù)庫或知識圖譜搭建的檢索系統(tǒng)或平臺,往往僅對藥物成分進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,即通過實體與實體之間的相似性構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過判斷藥物成分之間的關(guān)系,應(yīng)用到藥品禁忌、藥物間相互作用、用藥預(yù)警等場景。例如申請?zhí)朇N201910511946.7的專利中提到,實體關(guān)系主要指適應(yīng)癥,藥品禁忌、藥品作用、藥物相互作用、主要成分、藥代動力學(xué)等。但是大都忽略了藥物劑型(如藥物的呈現(xiàn)和使用方式如片劑、注射液、鼻噴劑等)、廠家、商品名等的標(biāo)準(zhǔn)化,忽略了藥物成分之間的分類關(guān)系,缺少藥物商品名和其它信息之間的映射,缺少對中藥、復(fù)合制劑對處理,因此無法支持復(fù)雜的藥物檢索場景。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本申請的目的在于提供一種藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、藥物信息標(biāo)準(zhǔn)化與檢索平臺和設(shè)備,以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的至少一個問題。
為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請?zhí)峁┮环N藥品信息標(biāo)準(zhǔn)化方法,所述方法包括:獲取對應(yīng)一或多家醫(yī)療機構(gòu)的藥品字典數(shù)據(jù);利用自然語言處理技術(shù)識別所述藥品字典數(shù)據(jù)中的實體信息;依據(jù)文本相似度檢測算法將實體信息標(biāo)準(zhǔn)化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的術(shù)語代碼,以得到標(biāo)準(zhǔn)化藥品字典數(shù)據(jù)。
于本申請的一實施例中,所述獲取對應(yīng)一或多家醫(yī)療機構(gòu)的藥品字典數(shù)據(jù),包括:將所獲取的藥品字典數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化輸入;其中,所述藥品字典數(shù)據(jù)中的藥品信息包含:藥品名、劑量、劑量單位、及廠家中任意一種或多種。
于本申請的一實施例中,所述藥品字典數(shù)據(jù)中的藥品信息可被識別的實體信息的類型包括:成分、復(fù)合成分簡寫、中藥方劑、中藥材、商品名、及藥品劑型中任意一種或多種組合;所述廠家可被識別的實體信息的類型包括:廠家、產(chǎn)地。
于本申請的一實施例中,所述依據(jù)文本相似度檢測算法將實體信息標(biāo)準(zhǔn)化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的術(shù)語代碼,包括:所述知識圖譜中包含有表征各藥品關(guān)鍵實體信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;其中,各藥品關(guān)鍵實體信息、及各藥品關(guān)鍵實體信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系由術(shù)語代碼表示;將識別出的各所述實體信息依據(jù)文本相似度檢測算法,找到所述知識圖譜中相似或?qū)?yīng)的藥品關(guān)鍵實體信息,并獲取與該藥品關(guān)鍵實體信息相關(guān)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,據(jù)以將各所述實體信息標(biāo)準(zhǔn)化為術(shù)語代碼。
于本申請的一實施例中,所述關(guān)聯(lián)關(guān)系包括:上下級關(guān)系、包含關(guān)系、及同義詞關(guān)系中任意一種或多種。
于本申請的一實施例中,所述方法包括:獲取藥品搜索請求數(shù)據(jù);將所述藥品搜索請求數(shù)據(jù)中包含的實體信息帶入標(biāo)準(zhǔn)化藥品字典數(shù)據(jù);在標(biāo)準(zhǔn)化藥品字典數(shù)據(jù)中通過該實體信息找到對應(yīng)的所述術(shù)語代碼,以確定與所述實體信息具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的相關(guān)實體信息,據(jù)以輸出檢索結(jié)果。
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