[發明專利]藥物信息標準化方法、藥物信息標準化與檢索平臺和設備

在審

• 申請號: 202010813261.0
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111951979A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 馬漢東;蔡俊杰
• 申請（專利權）人: 上海森億醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G06F40/242;G06F40/295;G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 李治東

1.一種藥品信息標準化方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取對應一或多家醫療機構的藥品字典數據；

利用自然語言處理技術識別所述藥品字典數據中的實體信息；

依據文本相似度檢測算法將實體信息標準化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關聯關系的術語代碼，以得到標準化藥品字典數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取對應一或多家醫療機構的藥品字典數據，包括：

將所獲取的藥品字典數據進行結構化輸入；其中，所述藥品字典數據中的藥品信息包含：藥品名、劑量、劑量單位、及廠家中任意一種或多種。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述藥品字典數據中的藥品信息可被識別的實體信息的類型包括：成分、復合成分簡寫、中藥方劑、中藥材、商品名、藥品劑型、廠家、及場地中任意一種或多種組合；所述廠家可被識別的實體信息的類型包括：廠家、產地。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據文本相似度檢測算法將實體信息標準化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關聯關系的術語代碼，包括：

所述知識圖譜中包含有表征各藥品關鍵實體信息之間的關聯關系；其中，各藥品關鍵實體信息、及各藥品關鍵實體信息之間的關聯關系由術語代碼表示；

將識別出的各所述實體信息依據文本相似度檢測算法，找到所述知識圖譜中相似或對應的藥品關鍵實體信息，并獲取與該藥品關鍵實體信息相關的關聯關系，據以將各所述實體信息標準化為術語代碼。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述關聯關系包括：上下級關系、包含關系、及同義詞關系中任意一種或多種。

6.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取藥品搜索請求數據；

將所述藥品搜索請求數據中包含的實體信息帶入標準化藥品字典數據；

在標準化藥品字典數據中通過該實體信息找到對應的所述術語代碼，以確定與所述實體信息具有關聯關系的相關實體信息，據以輸出檢索結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括以下任意一種或多種檢索功能：

依據包含多種復合的藥品信息的藥品搜索請求數據，進行藥品的精確查找，以輸出精確的檢索結果；

通過將所述實體信息關聯到具體的成分或成分結合劑型組合，進行藥品的同類別查找，以輸出按類別查找的檢索結果；

利用劑型的關聯關系，進行藥品的劑型的推斷查找，以輸出劑型推斷的檢索結果；

通過將縮寫組合的成分中的每種具體成分添加關聯關系，進行藥品的成分推斷查找，以輸出藥品推斷的檢索結果；

依據特定成分的藥品所注冊的商標信息，進行藥品的成分和廠家的推斷查找，以輸出成分和廠家推斷的檢索結果；

依據藥品的產地對應的行政地理名稱中包含的下級行政單位或上級行政單位的層級關系，進行藥品的產地的推斷查找，以輸出產地推斷的檢索結果。

8.一種藥品信息標準化與檢索平臺，其特征在于，所述平臺包括：

獲取模塊，用于獲取對應一或多家醫療機構的藥品字典數據；

標準化模塊，用于利用自然語言處理技術識別所述藥品字典數據中的實體信息；依據文本相似度檢測算法將實體信息標準化為知識圖譜中包含不同實體信息之間關聯關系的術語代碼，以得到標準化藥品字典數據。

9.根據權利要求8所述的平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

檢索模塊，用于獲取藥品搜索請求數據；將所述藥品搜索請求數據中包含的實體信息帶入標準化藥品字典數據；在標準化藥品字典數據中通過該實體信息找到對應的所述術語代碼，以確定與所述實體信息具有關聯關系的相關實體信息，據以輸出檢索結果。

10.一種計算機設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、及處理器；所述存儲器用于存儲計算機指令；所述處理器運行計算機指令實現如權利要求1至7中任意一項所述的方法。