[發明專利]基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置有效
| 申請號: | 202010810161.2 | 申請日: | 2020-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN111678865B | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 陳金龍;葉明;王翰林;王李蘇 | 申請(專利權)人: | 南京大樹智能科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/01 | 分類號: | G01N21/01;G01N21/95 |
| 代理公司: | 南京蘇創專利代理事務所(普通合伙) 32273 | 代理人: | 張艷 |
| 地址: | 210000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 深度 自學習 外觀 在線 質量 檢測 系統 圖像 采集 裝置 | ||
1.一種基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:包括拱形的光源罩(1),光源罩(1)的底部空間為煙包外觀拍攝區域(A),煙包外觀拍攝區域(A)的一側為煙包進口(1A),另一側為煙包出口(1B),煙包進口(1A)處設有煙包進入導向機構(2),煙包出口(1B)處設有煙包出去導向機構(3),所述煙包進口(1A)處設有第一相機(4),煙包出口(1B)處設有第二相機(5),光源罩(1)的側面設有第三相機(6);所述光源罩(1)包括兩個主光源邊側板(11),其分別呈拱形結構并相對設置,其底邊之間使用勻光片(12)連接,其頂邊之間使用光源板(13)連接,勻光片(12)位于光源罩(1)內側,光源板(13)位于光源罩(1)外側,所述光源板(13)上設有若干個LED燈;所述第一相機(4)、第二相機(5)和第三相機(6)均為黑白直角相機,第一相機(4)的攝像頭位于煙包進口(1A)處,其水平朝向煙包外觀拍攝區域(A)且與主光源邊側板(11)夾角保持45度,第二相機(5)的攝像頭位于煙包出口(1B)處,其水平朝向煙包外觀拍攝區域(A)與主光源邊側板(11)的夾角保持45度,第一相機(4)和第二相機(5)位于光源罩(1)的同一側;第三相機(6)位于光源罩(1)的另一側,第三相機(6)的攝像頭穿過光源罩(1),其俯向朝向煙包外觀拍攝區域(A)并保持45度俯視角;第一相機(4)檢測煙包端面,第二相機(5)檢測煙包另一個端面,第三相機(6)檢測煙包翻蓋口面或者主LOGO面;
所述煙包進入導向機構(2)包括一組導向器(20),所述導向器(20)對稱設置于煙包進口(1A)處,導向器(20)包括導向固定塊(21)、導向上滑塊(22)、導向下滑塊(23)、導向圈(24)、鋼絲調節桿(25)和鋼絲壓塊(26),所述導向固定塊(21)頂部設有平行的第一凸條(211)和第二凸條(212),第一凸條(211)與光源罩(1)的橫跨方向平行;所述導向上滑塊(22)的底部設有卡槽,導向上滑塊(22)的卡槽卡于第一凸條(211)處;所述第二凸條(212)上設有鋼絲壓塊(26),所述導向圈(24)固定于導向固定塊(21)的頂部,所述導向圈(24)側壁設有鋼絲槽;所述導向固定塊(21)的底部結構和頂部結構相同;所述導向固定塊(21)的側壁設有鋼絲調節桿(25);
所述煙包出去導向機構(3)包括導向定位塊(31)、定位上滑塊(32)、定位下滑塊(33)和限位頂桿(34),所述導向定位塊(31)的頂部設有凸出的卡條(311)和限位條(312),所述上滑塊(32)底部設有卡槽,使得定位上滑塊(32)卡于卡條(311)處,限位條(312)與卡條(311)垂直,限位條(312)上方設有鋼絲壓塊(26),所述限位頂桿(34)設置于導向定位塊(31)頂部;所述限位頂桿(34)的側壁設有鋼絲槽;所述導向定位塊(31)的底部和頂部結構相同。
2.根據權利要求1所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:所述導向固定塊(21)為五邊形結構,其橫截面的三個角為直角,其余兩個角為135度角,使得導向固定塊(21)的豎向呈現有一個導向過渡面(213)。
3.根據權利要求1所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:所述導向圈(24)水平方向突出于導向固定塊(21),使得導向固定塊(21)的頂部和底部之間由兩個導向圈(24)構成一個高度限位口。
4.根據權利要求1所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:還包括側兩個側光源補光結構(7),其分別設置于第一相機(4)的攝像頭和第二相機(5)的攝像頭旁側。
5.根據權利要求4所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:所述側光源補光結構(7)為空心的柱狀體,其內部設有側光源管座(71),柱狀體正對煙包外觀拍攝區域(A)的面為半個面。
6.根據權利要求1所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:第一相機(4)、第二相機(5)和第三相機(6)能夠拍攝到煙包外觀的五個面。
7.根據權利要求1所述的基于深度自學習的外觀在線質量檢測系統的圖像采集裝置,其特征在于:還包括主光源入口導向(8)和堵煙光纖支架(9),所述主光源入口導向(8)設置于煙包進口(1A)上方,所述堵煙光纖支架(9)設置煙包出口(1B)上方,所述堵煙光纖支架(9)呈廠字型懸于煙包出口(1B)處。
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