[發明專利]一種用戶身份狀態預測方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010806611.0
• 申請日: 2020-08-12
• 公開（公告）號: CN111985703B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 李旸;孫傳亮;張超
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/18
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

本說明書實施例公開了一種用戶身份狀態預測方法、裝置及設備。方法包括：獲取待識別用戶的用戶數據；對所述用戶數據進行解析，確定所述待識別用戶在多個預設維度上對應的第一特征信息；將所述第一特征信息輸入采用多個預設維度的數據訓練得到的身份狀態預測模型中，輸出待識別用戶身份狀態的預測分數，從而得到待識別用戶的身份狀態異常的概率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種用戶身份狀態預測方法、裝置及設備。

背景技術

KYC：是Know Your Customer的簡稱，當前行業相關法律規定要求自然人、法人和其他組織，要對自己的客戶作出全面的了解，也就是了解客戶原則。主要目標是通過對客戶身份的核實和商業行為的了解，有效地發現和報告可疑行為，從而合理而有效地從客戶日常的、習慣性的行為中發現不正常的、或許是可疑的行為。

隨著互聯網的發展，實際應用過程中，可以根據用戶多業務場景所留下的信息，通過大數據能力，給用戶進行多種畫像側寫，沉淀的標簽信息可用于多種業務場景，例如：圈人營銷，個性化服務定制，數字金融服務升級等等。通過用戶身份的核實，從而提供合適的服務。

因此，亟需提出一種用戶身份狀態預測方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種用戶身份狀態預測方法、裝置及設備，以解決現有技術中無法準確預測用戶身份狀態的問題。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種用戶身份狀態預測方法，包括：

獲取待識別用戶的用戶數據；所述用戶數據包括所述待識別用戶的基本屬性數據以及操作行為數據；

對所述用戶數據進行解析，確定所述待識別用戶在多個預設維度上對應的第一特征信息；

將所述第一特征信息輸入訓練完成的身份狀態預測模型中，輸出所述待識別用戶的身份狀態的預測分數；所述身份狀態預測模型是采用多個預設維度的數據訓練得到的；所述預測分數用于表示所述待識別用戶的身份狀態異常的概率。

本說明書實施例提供的一種用戶身份狀態預測裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取待識別用戶的用戶數據；所述用戶數據包括所述待識別用戶的基本屬性數據以及操作行為數據；

數據解析模塊，用于對所述用戶數據進行解析，確定所述待識別用戶在多個預設維度上對應的第一特征信息；

身份狀態預測模塊，用于將所述第一特征信息輸入訓練完成的身份狀態預測模型中，輸出所述待識別用戶的身份狀態的預測分數；所述身份狀態預測模型是采用多個預設維度的數據訓練得到的；所述預測分數用于表示所述待識別用戶的身份狀態異常的概率。

本說明書實施例提供的一種用戶身份狀態預測設備，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：

獲取待識別用戶的用戶數據；所述用戶數據包括所述待識別用戶的基本屬性數據以及操作行為數據；

對所述用戶數據進行解析，確定所述待識別用戶在多個預設維度上對應的第一特征信息；

將所述第一特征信息輸入訓練完成的身份狀態預測模型中，輸出所述待識別用戶的身份狀態的預測分數；所述身份狀態預測模型是采用多個預設維度的數據訓練得到的；所述預測分數用于表示所述待識別用戶的身份狀態異常的概率。