[發明專利]機場跑道運行方向的決策方法、系統、存儲介質和設備

在審

• 申請號: 202010798764.5
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111967661A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 賀曉冬;曹蕾;周同樂;劉雨薇
• 申請（專利權）人: 易天氣（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F30/27;G06F17/18;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 北京漢之知識產權代理事務所(普通合伙) 11479
• 代理人: 王立紅

1.一種機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，包括：

獲得預定時間段內機場跑道風順風分量的定量預報值；

判斷當前跑道類型；

對于符合運行條件的跑道，確定與該跑道類型對應的順風分量閾值；

根據所述順風分量的定量預報值與所述順風分量閾值的比對結果輸出預定時間段內是否切換跑道運行方向的建議。

2.根據權利要求1所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，所述機場跑道風順風分量的定量預報值根據實際順風分量進行預報；

所述實際順風分量為跑道所處區域中跑道風的實際風速和實際風向在沿跑道長度延伸方向上直接換算出的順風分量。

3.根據權利要求2所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，所述順風分量閾值的確定還包括：

對于符合運行條件的跑道，還需判斷所述跑道的兩端有無風速儀。

4.根據權利要求3所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，在所述跑道的兩端無所述風速儀時，所述順風分量閾值為2.5米/秒；

在所述跑道的兩端有所述風速儀時，所述順風分量閾值為3.5米/秒。

5.根據權利要求1所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，所述預定時間段為0-24小時。

6.根據權利要求5所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，所述獲得預定時間段內機場跑道風順風分量的定量預報值包括：

根據預定時間段內機場跑道風的歷史數據構建出用于預測0-2小時順風分量的第一順風分量預報模型和用于預測2-24小時順風分量的第二順風分量預報模型。

7.根據權利要求6所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，

所述第一順風分量預報模型基于多源實時數據采用統計方法及機器學習方法給出0-2小時的順風分量的預測值；

所述第二順風分量預報模型基于多源實時數據采用數值模式輸出及模式后處理方法給出2-24小時的順風分量的預測值。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，在獲得所述預定時間段內機場跑道風順風分量的定量預報值步驟的過程中，還包括：

獲取所述機場跑道風側風分量的定量預報值，并判斷所述側風分量是否小于等于10米/秒。

9.根據權利要求8所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，獲得所述機場跑道風側風分量的定量預報值包括：

根據預定時間段內機場跑道風的歷史數據構建出用于預測0-2小時側風分量的第一側風分量預報模型和用于預測2-24小時的側風分量的第二側風分量預報模型；

所述第一側風分量預報模型基于多源實時數據采用統計方法及機器學習方法給出0-2小時的側風分量的預測值；

所述第二側風分量預報模型基于多源實時數據采用數值模式輸出及模式后處理方法給出2-24小時的側風分量的預測值。

10.根據權利要求8所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，在判斷當前跑道類型步驟之前，還包括：

根據所述跑道的預定時間段內的歷史燈光數據，分析并得到跑道起降側的季節分析結果。

11.根據權利要求10所述的機場跑道運行方向的決策方法，其特征在于，所述給出預定時間段內是否切換跑道運行方向的決策之前，還包括：

接收機場運行數據、機場周邊氣象預報數據、機場管制情況信息；

根據所述機場運行數據、機場周邊氣象預報數據、機場管制情況信息和所述順風分量的定量預報值與所述順風分量閾值的比對結果綜合判斷并給出是否切換跑道運行方向的決策。