[發明專利]一種基于智能安全帽的工人健康監控方法

在審

• 申請號: 202010793104.8
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111904079A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 王曉岸;劉偉;馬鵬程
• 申請（專利權）人: 北京腦陸科技有限公司
• 主分類號: A42B3/04
• 分類號: A42B3/04;A61B5/00;A61B5/024;A61B5/0476;A61B5/145;A61B5/16
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本發明公開了一種基于智能安全帽的工人健康監控方法。本方法包括了智能安全帽、健康數據模塊、特制的分析模塊和狀態管理模塊四個部分。本方法的工作原理為：(1)裝有腦電波和血氧心率模塊的智能安全帽實時采集工人的體征信息并上傳數據；(2)對工人的體征信息數據進行實時數據分析，計算工人的疲勞度、注意力集中度、血氧含量和心率指標；(3)記錄工人的健康狀態并當健康指標超出閾值時給工人進行提示預警。本發明以智能安全帽的形態和使用方式進行設計，應用腦電波采集等電路，開發了專門用于工人工作時健康狀態監控方法，實現了對工人的血氧、心率、疲勞度和注意力指標的監測、分析和反饋，并可主動地基于工人自身健康狀況進行風險預警。

技術領域

本發明屬于健康管理領域，具體涉及一種基于智能安全帽的工人健康監控方法。

背景技術

在工廠、工地等風險等級較高的工作區域，工人的健康風險性也較高，所以要求工人必須佩戴安全帽來為安全提供保護，市面上的智能安全帽和監控系統目前可提供工人的位置，環境等信息。

存在的問題是，現有的智能安全帽與監控系統只能被動抵御和提示外來的環境風險，僅作為風險來臨時的最后一道屏障，無法對工人的身體健康狀態進行主動監測和管理。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種基于智能安全帽的工人健康監控方法，以解決市面上現有的智能安全帽和監控方法無法對工人自身健康狀態進行監控并提示身體內在風險的問題。本方法基于智能安全帽的特征進行設計，結合非侵入式腦電波采集電路和腦電波算法對工人健康進行監控，可實時監控佩戴智能安全帽工人的腦電波、血氧含量和心率指標，分析工人的疲勞度和注意力情況，當工人的健康指標異常時進行主動反饋，對健康風險進行預警。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于智能安全帽的工人健康監控方法。本方法包括一套基于智能安全帽的體征數據采集、傳輸、存儲、分析、監控和預警提示的步驟，此步驟應用了智能安全帽、健康數據模塊、特制的分析模塊和狀態管理模塊四個部分。本方法基于智能安全帽的體征數據采集、傳輸、存儲、分析、監控和預警提示的步驟為：

第一步：在服務器的狀態管理模塊中錄入智能安全帽連接編碼和其佩戴工人的信息，啟動并佩戴智能安全帽；

第二步：智能安全帽采集工人腦電波、心率和血氧含量體征數據，通過無線網絡實時傳輸到服務其中的健康數據模塊；

第三步：特制的分析模塊對體征數據進行實時同步并分析，判斷工人的疲勞度、注意力集中度；

第四步：狀態管理模塊對工人的疲勞度、注意力、血氧和心率指標進行監控記錄，實時更新工人的健康狀態；

第五步：當健康狀態的指標達到合理閾值之外時，服務器通過健康數據模塊反饋健康異常指令給智能安全帽，智能安全帽發出蜂鳴，對工人進行風險提示和預警。

優選的，所述第一步和第二步中體征數據采集、傳輸和存儲步驟具體流程為：

第一步：在服務器的狀態管理模塊中錄入智能安全帽的連接編碼，并填寫智能安全帽對應工人所屬的公司、項目、姓名和電話等身份信息；

第二步：打開智能安全帽開關并進行佩戴，智能安全帽采集工人的腦電波、心率和血氧含量信息；

第三步：腦電波信號、心率和血氧數據通過無線網絡實時上傳至服務器的健康數據模塊；

第四步：健康數據模塊接收工人體征數據，按工人的身份信息進行存儲并實時傳入特制的分析模塊。

優選的，所述第三步進行實時體征數據分析的步驟具體流程為：

第一步：特制的分析模塊對疲勞度和注意力相對應腦電波信號的時域和頻域進行分析，提取信號特征參數并建立數據庫；