[發明專利]一種基于智能安全帽的工人健康監控方法

在審

• 申請號: 202010793104.8
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111904079A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 王曉岸;劉偉;馬鵬程
• 申請（專利權）人: 北京腦陸科技有限公司
• 主分類號: A42B3/04
• 分類號: A42B3/04;A61B5/00;A61B5/024;A61B5/0476;A61B5/145;A61B5/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于智能安全帽的工人健康監控方法，其特征在于：包括體征數據采集、傳輸、存儲、分析、監控和預警提示的步驟，所述體征數據的采集、傳輸、存儲、分析、監控和預警提示的步驟為：

第一步：在服務器的狀態管理模塊中錄入智能安全帽連接編碼和其佩戴工人的信息，啟動并佩戴智能安全帽；

第二步：智能安全帽采集工人腦電波、心率和血氧含量體征數據，通過無線網絡實時傳輸到服務其中的健康數據模塊；

第三步：特制的分析模塊對體征數據進行實時同步并分析，判斷工人的疲勞度、注意力集中度；

第四步：狀態管理模塊對工人的疲勞度、注意力、血氧和心率指標進行監控記錄，實時更新工人的健康狀態；

第五步：當健康狀態的指標達到合理閾值之外時，服務器通過健康數據模塊反饋健康異常指令給智能安全帽，智能安全帽發出蜂鳴，對工人進行風險提示和預警。

2.根據權利要求1所述的基于智能安全帽的工人健康監控方法，其特征在于：所述第一步和第二步中體征數據采集、傳輸和存儲步驟具體流程為：

第一步：在服務器的狀態管理模塊中錄入智能安全帽的連接編碼，并填寫智能安全帽對應工人所屬的公司、項目、姓名和電話等身份信息；

第二步：打開智能安全帽開關并進行佩戴，智能安全帽采集工人的腦電波、心率和血氧含量信息；

第三步：腦電波信號、心率和血氧數據通過無線網絡實時上傳至服務器的健康數據模塊；

第四步：健康數據模塊接收工人體征數據，按工人的身份信息進行存儲并實時傳入特制的分析模塊。

3.根據權利要求1所述的基于智能安全帽的工人健康監控方法，其特征在于：所述第三步進行實時體征數據分析的步驟具體流程為：

第一步：特制的分析模塊對疲勞度和注意力相對應腦電波信號的時域和頻域進行分析，提取信號特征參數并建立數據庫；

第二步：通過隨機森林算法建立機器學習模型，對數據庫中的信號特征參數對應疲勞度和注意力指標進行分級并變換為分數值；

第三步：實時同步健康數據模塊中的腦電波數據，通過回歸法、自適應濾波法和獨立分量分析法進行噪聲和干擾去除；

第四步：對降噪后的腦電波數據的時域與頻域進行功率譜密度和頻譜分析，提取信號特征參數；

第五步：通過對比數據庫中分類分級的信號特征參數，實時判斷工人的疲勞度和注意力等級對應的分數值。

4.根據權利要求1所述的基于智能安全帽的工人健康監控方法，其特征在于：所述第四步對工人體征數據進行健康狀態監控的步驟具體流程為：

第一步：狀態管理模塊匯總智能安全帽連接編碼和工人身份信息，實時同步疲勞度、注意力等級和血氧心率數據；

第二步：與特制的分析模塊和健康數據模塊實時進行數據更新，記錄最新工人的健康狀態數據。

5.根據權利要求1所述的基于智能安全帽的工人健康監控方法，其特征在于：所述第五步健康狀態指標達到合理閾值之外時進行預警提示的步驟具體流程為：

第一步：在狀態管理模塊設置健康指標分數閾值；

第二步：當實時更新的工人健康指標超過所設閾值時，狀態管理模塊發送健康異常指令給健康數據模塊；

第三步：健康數據模塊把健康異常指令通過無線網絡傳輸給智能安全帽；

第四步：智能安全帽啟動蜂鳴器，給工人健康風險進行提示預警。