[發明專利]提高小程序服務可用性的方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010790844.6
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111949428B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 樂志能;何衛星
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F17/18;G06F21/60
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種提高小程序服務可用性的方法和裝置，其方法包括獲取第一當前用戶在應用程序中對其中一個小程序的訪問請求；將訪問請求中所包含的第一當前用戶的特征參數轉換為第一當前用戶特征向量；輸入所述第一當前用戶特征向量至預設的降級概率模型中，得出待訪問小程序的得分信息；根據預設閾值判斷所述得分信息是否達到需要降級服務的標準，若達到，發送對該待訪問小程序的降級服務指令至應用程序中，一方面直接對異常小程序進行降級服務處理，同時通過模型訓練計算出待訪問小程序是否需要進行降級，以提高小程序的服務可用性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種提高小程序服務可用性的方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

小程序，一種不需要下載安裝即可使用的應用，實現了應用的“觸手可及”，用戶通過掃一掃或者搜索即可進行小程序使用。

部分已上線的小程序，用戶在實際的使用過程中容易出現異常情況，甚至所搭載該小程序的APP出現閃退，通常的辦法是，監控用戶端使用小程序出現異常情況后告警并上傳服務端，通過人工針對該用戶異常在系統中進行相關配置，而且，配置后也就僅能解決小程序異常導致APP閃退的問題，并不直接實際的解決小程序的異常問題。

通過人工配置的方法時效性較低，已無法適應小程序應用的快速發展，而提高小程序服務可用性則成為增強用戶體驗、擴大用戶量的關鍵所在。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種提高小程序服務可用性的方法和相應的一種提高小程序服務可用性的裝置。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種提高小程序服務可用性的方法，包括：

獲取第一當前用戶在應用程序中對其中一個小程序的訪問請求；

將訪問請求中所包含的第一當前用戶的特征參數轉換為第一當前用戶特征向量，其中，所述第一當前用戶的特征參數包括與第一當前用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、待訪問小程序ID；

輸入所述第一當前用戶特征向量至預設的降級概率模型中，得出待訪問小程序的得分信息；

根據預設閾值判斷所述得分信息是否達到需要降級服務的標準，若達到，發送對該待訪問小程序的降級服務指令至應用程序中。

進一步地，所述輸入所述特征向量值預設的降級概率模型中，得出待訪問小程序的得分信息之前，包括：

生成降級概率模型。

進一步地，所述生成降級概率模型的方法，包括：

獲取部分已訪問用戶對異常小程序的上報請求；

將上報請求中所包含的部分已訪問用戶的特征參數轉換為部分已訪問用戶特征向量，其中，所述部分已訪問用戶的特征參數包括與部分已訪問用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、已訪問小程序ID、異常關鍵詞以及異常堆棧日志；

根據異常小程序在預設時間段所發生異常事件的概率值，代入所述部分已訪問用戶特征向量計算得出固定模型值，生成所述降級概率模型。

進一步地，所述生成降級概率模型之后，還包括：

獲取該應用程序中所有已訪問用戶的訪問請求，得到所有已訪問用戶的特征參數，并將所有已訪問用戶的特征參數分別轉換為已訪問用戶特征向量，其中，所有已訪問用戶的特征參數均包括與已訪問用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、待訪問小程序ID；

將所有已訪問用戶的特征向量輸入至所述降級概率模型中，得出該應用程序中各個所述小程序針對各個已訪問用戶所發生異常的概率值；

按各個所述小程序的概率值的大小計算得分，生成包含各個小程序的得分列表。