[發明專利]提高小程序服務可用性的方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010790844.6
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111949428B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 樂志能;何衛星
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F17/18;G06F21/60
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種提高小程序服務可用性的方法，其特征在于，包括：

獲取第一當前用戶在應用程序中對其中一個小程序的訪問請求；

將訪問請求中所包含的第一當前用戶的特征參數轉換為第一當前用戶特征向量，其中，所述第一當前用戶的特征參數包括與第一當前用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、待訪問小程序ID；

輸入所述第一當前用戶特征向量至預設的降級概率模型中，得出待訪問小程序的得分信息；具體地，將所有已訪問用戶特征向量分別采用MD5進行加密，生成多個第一固定密文，并將多個所述第一固定密文存儲至數據庫中；將第一當前用戶的特征向量采用MD5進行加密，生成第二固定密文；在數據庫中查找與所述第二固定密文字符結構形同的第一密文，得到與之相應的得分信息；

根據預設閾值判斷所述得分信息是否達到需要降級服務的標準，若達到，發送對該待訪問小程序的降級服務指令至應用程序中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸入所述特征向量至 預設的降級概率模型中，得出待訪問小程序的得分信息之前，包括：

生成降級概率模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成降級概率模型的方法，包括：

獲取部分已訪問用戶對異常小程序的上報請求；

將上報請求中所包含的部分已訪問用戶的特征參數轉換為部分已訪問用戶特征向量，其中，所述部分已訪問用戶的特征參數包括與部分已訪問用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、已訪問小程序ID、異常關鍵詞以及異常堆棧日志；

根據異常小程序在預設時間段所發生異常事件的概率值，代入所述部分已訪問用戶特征向量計算得出固定模型值，生成所述降級概率模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成降級概率模型之后，還包括：

獲取該應用程序中所有已訪問用戶的訪問請求，得到所有已訪問用戶的特征參數，并將所有已訪問用戶的特征參數分別轉換為已訪問用戶特征向量，其中，所有已訪問用戶的特征參數均包括與已訪問用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、待訪問小程序ID；

將所有已訪問用戶的特征向量輸入至所述降級概率模型中，得出該應用程序中各個所述小程序針對各個已訪問用戶所發生異常的概率值；

按各個所述小程序的概率值的大小計算得分，生成包含各個小程序的得分列表；

將所述得分列表存儲至數據庫中。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一當前用戶在應用程序中對其中一個小程序的訪問請求，還包括：

獲取第二當前用戶在應用程序中對所訪問的異常小程序的上報請求；

根據第二當前用戶的上報請求，發送針對所訪問的異常小程序的降級服務指令至相應的應用程序中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據第二當前用戶的上報請求，發送針對所訪問的異常小程序的降級服務指令至相應的應用程序中，包括：

將第二當前用戶的上報請求中所包含的第二當前用戶的特征參數轉換為第二當前用戶特征向量，其中，所述第二當前用戶的特征參數包括與第二當前用戶相關聯的應用程序ID、設備ID、待訪問小程序ID、異常關鍵詞以及異常堆棧日志；

將當前異常用戶特征向量存儲至數據庫中，以更新所述降級概率模型。