[發明專利]一種道具推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010790182.2
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111870958A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 鄒哲訥;王凱;鄧齊林;張怡婷;陶建容;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 張芮

本申請提供了一種道具推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中，該方法包括：將待推薦道具的標識、待推薦道具的類型和當前道具偏好信息作為一組輸入數據，輸入到編碼器中進行編碼，得到該待推薦道具的編碼，將各待推薦道具的編碼作為輸入參數，輸入到序列編碼器進行編碼，得到第一個推薦位置上的道具編碼；將第N個推薦位置上的道具編碼作為輸入參數，輸入到序列解碼器進行解碼，將解碼結果作為第N+1個推薦位置上的道具編碼；對于每個推薦位置上的道具編碼，從待推薦道具中確定該推薦位置上的道具編碼對應的推薦道具，以得到道具的推薦序列，通過上述方法有利于提高道具推薦序列的購買率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種道具推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在網絡游戲中有大量的道具序列推薦場景，在推薦的道具序列中推薦何種道具，會直接影響到玩家對推薦道具的購買情況，例如：在一次道具序列推薦中，如果推薦的道具都是時裝的上衣時，那么用戶可能只購買一件時裝上衣，但是如果推薦的道具中包括一套時裝的上衣和褲子時，那么用戶有很大概率同時購買該套時裝的上衣和褲子，因此推薦的道具序列包括何種推薦道具會直接影響到道具的購買率。

在現有技術中，給用戶推薦的道具序列都是根據用戶的個性化需求來進行推薦的，即：都是根據用戶的用戶偏好來進行推薦的，因此推薦的道具序列中會存在相同類型的道具，在出現相同類型的道具時，用戶大概率只會對其中一個道具進行購買，從而降低了道具推薦序列的購買率。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種道具推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質，以提高道具推薦序列的購買率。

第一方面，本申請實施例提供了一種道具推薦方法，包括：

將待推薦道具的標識、所述待推薦道具的類型和當前道具偏好信息作為一組輸入數據，輸入到編碼器中進行編碼，得到所述待推薦道具的編碼，其中，所述當前道具偏好信息為目標客戶端中進入游戲場景的虛擬角色當前對應的道具偏好信息；

將各待推薦道具的編碼作為輸入參數，輸入到用于對序列中的編碼的特征進行組合的序列編碼器進行編碼，得到推薦序列中第一個推薦位置上的道具編碼；

將第N個推薦位置上的道具編碼作為輸入參數，輸入到用于進行編碼空間映射的序列解碼器進行解碼，將解碼結果作為第N+1個推薦位置上的道具編碼，其中，N為大于1的正整數，N的最大值為預設的推薦道具的數量；

對于每個推薦位置上的道具編碼，從所述待推薦道具中確定該推薦位置上的道具編碼對應的推薦道具，以得到道具的所述推薦序列。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述虛擬角色對應的第一歷史特征數據，其中，所述第一歷史特征數據包括：用戶當前在所述虛擬角色下的用戶畫像信息、所述虛擬角色的道具購買記錄信息、所述虛擬角色的道具使用記錄信息；

將所述第一歷史特征數據作為輸入參數，輸入到興趣偏好模型中，得到所述當前道具偏好信息。

可選地，所述從所述待推薦道具中確定該推薦位置上的道具編碼對應的推薦道具，以得到道具的推薦序列，包括：

計算該推薦位置上的道具編碼與各待推薦道具的編碼的相似度；

依據概率采樣算法從所述相似度中確定出一個相似度對應的推薦道具，以作為該推薦位置上的道具編碼對應的推薦道具；

根據得到的推薦道具和該推薦道具對應的推薦位置的先后順序，生成所述道具的推薦序列；

其中，任意兩個推薦位置上的推薦道具均不相同。

可選地，所述方法還包括：