[發明專利]基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統

在審

• 申請號: 202010789942.8
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111930733A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 孟軻
• 申請（專利權）人: 孟軻
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06F16/2458;H04L29/08
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 楊潤;匡立嶺

本發明公開了基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統，包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據傳輸模塊、第一數據存儲服務器、第二數據存儲服務器、備用數據存儲服務器以及任務分配模塊；數據采集模塊用于采集工業設備產生的設備信息并進行分析；數據處理模塊用于對集合類型數據進行處理，得到集合處理數據；任務分配模塊用于接收數據傳輸模塊傳輸的集合處理數據并向第一數據存儲服務器、第二數據存儲服務器和備用數據存儲服務器分配待存儲的集合處理數據。本發明解決了不能根據工業設備產生的數據的存儲值進行分類存儲并合理的選取員工進行無線傳輸的問題；大大減少了冗余數據；保證了數據存儲的高效性。

技術領域

本發明涉及數據存儲技術領域，尤其涉及基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統。

背景技術

工業設備用在生產過程中會產生許多數據，包括產量、配件型號等；數據不斷的被收集和存儲，當前數據都是一種被動式的收集和存儲，存在不能根據工業設備產生的數據的存儲值進行分類存儲并合理的選取員工進行無線傳輸的問題；且收集的數據難免夾雜著缺損數據或無用數據，占用存儲空間；

而且目前都是通過單個或者多個服務器進行同時存儲，通過單個服務器存儲時單個服務器的存儲能力有限，多個服務器時容易造成服務器資源的浪費，這一問題一直沒有得到合理解決。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明目的是提供基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統，解決了不能根據工業設備產生的數據的存儲值進行分類存儲并合理的選取員工進行無線傳輸的問題；并且對采集的數據進行初步處理，對缺損數據進行修復，刪除無用數據；去除采集到的數據內含有的亂碼和重復部分，以及對采集到的數據進行長度控制，實現數據標準化，大大減少了冗余數據；

本發明根據兩個數據存儲服務器的歷史數據存儲狀態，通過備用存儲服務器進行輔助存儲，保證了數據存儲的高效性；同時本發明可以在獲取歷史數據存儲狀態的時間內通過備用數據存儲服務器保證數據存儲不受影響。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統，包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據傳輸模塊、第一數據存儲服務器、第二數據存儲服務器、備用數據存儲服務器以及任務分配模塊；

所述數據采集模塊用于采集工業設備產生的設備信息并進行分析；具體步驟為：

步驟一：將工業設備標記為Qi；設定工業設備的所有的型號均對應一個預設值，將設備信息內的型號與所有型號進行匹配獲取得到對應的預設值并標記為X1_Qi；

步驟二：將預設時間段內工業設備運行數據被采集的次數標記為C_Qi，將工業設備運行數據被采集的時間標記為TQia；

步驟三:將系統當前時間標記為A，利用公式計算得出每次采集的接近值f(TQia)；其中a1、σ為預設系數因子；

步驟四：利用公式計算得出工業設備的運行優先值MQi；其中a2、a3和a4均為系數因子；

步驟五：設定工業設備產生的運行數據包括若干個數據類型，數據采集模塊將采集的工業設備運行數據與若干個數據類型進行匹配，得到對應的數據類型，將同一類型下的數據進行集合，并將其標記為集合類型數據，用符號Qij表示；

步驟六：設定所有的數據類型均對應一個設定值，將集合類型數據對應的數據類型與所有的數據類型進行匹配，匹配成功后，獲取得到對應的設定值，并標記為X2_Pij；

步驟七：利用公式W_Pij＝MQi×b1+X2_Pij×b2獲取得到集合類型數據的存儲值W_Pij；其中，b1和b2均為預設比例系數；