[發明專利]基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統在審
| 申請號: | 202010789942.8 | 申請日: | 2020-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN111930733A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 孟軻 | 申請(專利權)人: | 孟軻 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/25;G06F16/2458;H04L29/08 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 楊潤;匡立嶺 |
| 地址: | 232000 安徽省淮南市*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聯網 監測 工業 設備 數據 存儲系統 | ||
1.基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統,其特征在于,包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據傳輸模塊、第一數據存儲服務器、第二數據存儲服務器、備用數據存儲服務器以及任務分配模塊;
所述數據采集模塊用于采集工業設備產生的設備信息并進行分析;具體步驟為:
步驟一:將工業設備標記為Qi;設定工業設備的所有的型號均對應一個預設值,將設備信息內的型號與所有型號進行匹配獲取得到對應的預設值并標記為X1Qi;
步驟二:將預設時間段內工業設備運行數據被采集的次數標記為CQi,將工業設備運行數據被采集的時間標記為TQia;
步驟三:將系統當前時間標記為A,利用公式計算得出每次采集的接近值f(TQia);其中a1、σ為預設系數因子;
步驟四:利用公式計算得出工業設備的運行優先值MQi;其中a2、a3和a4均為系數因子;
步驟五:設定工業設備產生的運行數據包括若干個數據類型,數據采集模塊將采集的工業設備運行數據與若干個數據類型進行匹配,得到對應的數據類型,將同一類型下的數據進行集合,并將其標記為集合類型數據,用符號Qij表示;
步驟六:設定所有的數據類型均對應一個設定值,將集合類型數據對應的數據類型與所有的數據類型進行匹配,匹配成功后,獲取得到對應的設定值,并標記為X2Pij;
步驟七:利用公式WPij=MQi×b1+X2Pij×b2獲取得到集合類型數據的存儲值WPij;其中,b1和b2均為預設比例系數;
所述數據處理模塊用于將集合處理數據傳輸到數據傳輸模塊;所述數據傳輸模塊用于對工業設備的集合處理數據進行傳輸,具體傳輸步驟為:
S1:當集合處理數據的存儲值大于設定閾值,則數據傳輸模塊通過光纖將集合處理數據傳輸到第一數據存儲服務器進行存儲,同時將該集合處理數據標記為光纖數據;
S2:當集合處理數據的存儲值小于等于設定閾值,則數據傳輸模塊將集合處理數據進行分配傳輸,同時將該集合處理數據標記為分配數據;
S3:數據傳輸模塊將分配數據對應的工業設備的位置發送至傳輸人員的手機終端上,傳輸人員到達分配數據對應的工業設備的位置后,通過手機終端發送實時位置至數據傳輸模塊;
S4:數據傳輸模塊接收到傳輸人員發送的實時位置并進行驗證,當傳輸人員的實時位置與分配數據對應的工業設備的位置相同,則驗證成功,數據傳輸模塊控制分配數據對應的工業設備與傳輸人員的手機終端進行藍牙連接,同時工業設備將分配數據通過藍牙傳輸到傳輸人員的手機終端上;
傳輸人員將分配數據通過手機終端發送至第二數據存儲服務器內存儲,同時傳輸人員的傳輸次數增加一次。
2.根據權利要求1所述的基于物聯網監測的工業設備大數據存儲系統,其特征在于,所述數據處理模塊用于對集合類型數據進行處理,得到集合處理數據;所述數據處理模塊包括數據預處理單元、數據清洗單元和數據聚合單元;所述數據預處理單元用于對集合類型數據中的缺損數據進行修復,刪除無用數據;所述數據清洗單元用于去除采集到的集合類型數據內含有的亂碼和重復部分,以及對采集到的集合類型數據進行長度控制,實現數據標準化;所述數據聚合單元用于將清洗后的集合類型數據進行聚合;具體處理過程如下:
X1:根據數據后綴對數據類型進行分類,生成數據類型庫;
X2:數據預處理單元對集合類型數據中的缺損數據進行修復,將數據類型庫中的具體數據后綴作為缺損數據的后綴替換掉原有的數據后綴,刪除無用數據;
X3:經過預處理的集合類型數據進入到數據清洗單元,所述數據清洗單元用于去除采集到的集合類型數據內含有的亂碼和重復部分,以及對采集到的集合類型數據進行長度控制,實現數據標準化;
X4:所述數據聚合單元用于將清洗后的集合類型數據進行聚合;得到集合處理數據;所述集合處理數據的存儲值即為集合類型數據的存儲值。
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