[發(fā)明專利]輸變電云端智能控制器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010785138.2
• 申請(qǐng)日: 2020-08-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111857015B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉碩;程相旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶正大華日軟件有限公司
• 主分類號(hào): G05B19/042
• 分類號(hào): G05B19/042
• 代理公司: 北京華仁聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11588
• 代理人: 國(guó)紅

本發(fā)明提出輸變電云端智能控制器。所述智能控制器與多個(gè)邊緣計(jì)算終端無(wú)線通信，包括控制模型數(shù)據(jù)庫(kù)，所述控制模型數(shù)據(jù)庫(kù)包括多種數(shù)據(jù)控制模型。智能控制器基于初始靜態(tài)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)匹配出數(shù)據(jù)控制模型下載至邊緣計(jì)算終端；邊緣計(jì)算終端基于所述智能輸變電設(shè)備發(fā)送的動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)參數(shù)，對(duì)所述數(shù)據(jù)控制模型進(jìn)行訓(xùn)練；將所述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)控制模型發(fā)送至智能控制器，所述智能控制器將所述控制模型數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的數(shù)據(jù)控制模型與所述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)控制模型進(jìn)行比較后，基于比較結(jié)果決定是否更新所述控制模型數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明的技術(shù)方案利用邊緣計(jì)算技術(shù)與集中控制技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算終端與輸變電設(shè)備的動(dòng)態(tài)匹配，提高了控制效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輸變電云端智能控制器。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展，城市建筑以及公共區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施增加，人們對(duì)我國(guó)電力的需求越來(lái)越高，電力系統(tǒng)的規(guī)模也越來(lái)越大。目前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了第三代電網(wǎng)時(shí)代，即智能電網(wǎng)時(shí)代。

智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)，首先依賴于電網(wǎng)6個(gè)環(huán)節(jié)：發(fā)電、輸電、變電、配電供電和調(diào)度。重要運(yùn)行參數(shù)的在線監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)信息掌控以及設(shè)備的智能化物聯(lián)網(wǎng)以其強(qiáng)大的信息采集和交互能力，是智能電網(wǎng)智能信息感知末梢和不可或缺的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，將滲透到發(fā)電環(huán)節(jié)的接入到檢測(cè)變電的生產(chǎn)管理安全評(píng)估與監(jiān)督配電的自動(dòng)化用電的采集以及營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)。在電網(wǎng)建設(shè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)行維護(hù)、信息采集、安全監(jiān)控、計(jì)量應(yīng)用和用戶交互等方面將發(fā)揮巨大作用。

在整個(gè)電力工業(yè)系統(tǒng)中，輸變電線路的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和控制對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái)的性能或?qū)崟r(shí)性具有較高的要求。云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模型，具備可靠性高、數(shù)據(jù)處理量巨大、靈活可擴(kuò)展以及設(shè)備利用率高等優(yōu)勢(shì)，這給上述問(wèn)題的解決帶來(lái)了機(jī)遇。

申請(qǐng)?zhí)枮镃N201910762008的中國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)全景分析系統(tǒng)，包括三維建模平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、在線監(jiān)測(cè)裝置和三維全景展示平臺(tái)，在設(shè)備運(yùn)維精益管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，全面站內(nèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、輸變電狀態(tài)監(jiān)測(cè)等專業(yè)平臺(tái)多源數(shù)據(jù)，搭建基于″云大物移″的電網(wǎng)運(yùn)檢智能化監(jiān)控分析系統(tǒng)，全面提升設(shè)備狀態(tài)管控力和運(yùn)檢管理穿透力；運(yùn)用三維掃描和三維重構(gòu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站、輸電線路走廊、地下管網(wǎng)等的三維實(shí)景精確構(gòu)建，提供GIS三維擴(kuò)展應(yīng)用及服務(wù)，依托現(xiàn)有的運(yùn)檢信息化平臺(tái)及系統(tǒng)進(jìn)行多系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)自主智能導(dǎo)航；利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，融合多元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備狀態(tài)主動(dòng)推送功能，提高了設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)診斷的智能化和自動(dòng)化水平。

申請(qǐng)?zhí)枮镃N202010257668的中國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N融合邊緣計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的輸變電設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)方法，所述方法通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備層完成輸變電設(shè)備圖像信息的采集；邊緣網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備層與邊緣服務(wù)器層之間的相互通信；邊緣服務(wù)器層將采集的輸變電設(shè)備圖像信息進(jìn)行預(yù)處理；移動(dòng)核心網(wǎng)層實(shí)現(xiàn)邊緣服務(wù)器層與云服務(wù)器層之間的相互通信；由云服務(wù)器層根據(jù)融合邊緣計(jì)算和已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型完成輸變電設(shè)備狀態(tài)分類及故障識(shí)別。相比于現(xiàn)有的輸變電設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)方法，該輸變電設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)具有識(shí)別精度高、傳輸時(shí)延低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

然而，云計(jì)算技術(shù)雖然可以有效地處理大數(shù)據(jù)，但是面對(duì)海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，很難滿足現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)性的要求；采用邊緣計(jì)算技術(shù)雖然可以在本地實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，但是相比云計(jì)算，邊緣計(jì)算終端的本身的性能相對(duì)有限，無(wú)法處理動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜情況。此外，云計(jì)算是付費(fèi)應(yīng)用，如果將大量的數(shù)據(jù)均發(fā)送至云端控制，不僅帶來(lái)額外的數(shù)據(jù)流量費(fèi)用，無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)性效果，還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸堵塞。

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發(fā)明內(nèi)容