[發(fā)明專利]輸變電云端智能控制器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010785138.2
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111857015B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設計）人: 劉碩;程相旭
• 申請（專利權）人: 重慶正大華日軟件有限公司
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 國紅

1.一種輸變電云端智能控制器，所述智能控制器與多個邊緣計算終端無線通信；

其特征在于：

所述多個邊緣計算終端的每一個與一組輸變電設備進行數據通信，每組輸變電設備包括至少一個智能輸變電設備；

所述智能控制器還包括控制模型數據庫，所述控制模型數據庫包括多種數據控制模型；

所述邊緣計算終端獲取所述智能輸變電設備的靜態(tài)設備狀態(tài)參數，將初始靜態(tài)設備狀態(tài)參數進行預處理后，發(fā)送至所述智能控制器；

所述智能控制器基于所述初始靜態(tài)設備狀態(tài)參數，從所述控制模型數據庫中匹配出至少一種數據控制模型，通過無線通信鏈路下載至所述邊緣計算終端；

所述邊緣計算終端基于所述智能輸變電設備發(fā)送的動態(tài)運營狀態(tài)參數，對所述數據控制模型進行訓練；

將所述訓練后的數據控制模型發(fā)送至智能控制器，所述智能控制器將所述控制模型數據庫中保存的數據控制模型與所述訓練后的數據控制模型進行比較后，基于比較結果，決定是否更新所述控制模型數據庫；

所述多個邊緣計算終端的性能參數包括第一靜態(tài)參數和第二動態(tài)參數；

所述第一靜態(tài)參數包括邊緣計算終端單位時間內可處理的數據總量D以及邊緣計算終端本身的時間遲延常數T；

所述第二動態(tài)參數包括邊緣計算終端上一次執(zhí)行所述訓練的反饋性能值K，所述反饋性能值K表征所述邊緣計算終端執(zhí)行上一次訓練所用的時間T_pre與上一次訓練所使用的動態(tài)運行狀態(tài)參數的大小D_pre之間的關系。

2.如權利要求1所述的一種輸變電云端智能控制器，其特征在于：

所述智能輸變電設備為多個；

基于所述多個智能輸變電設備的拓撲連接關系，將所述多個智能輸變電設備進行分組，并將分組信息上傳至所述控制模型數據庫；

所述分組信息包括每組包含的智能輸變電設備的數量、每個智能輸變電設備的輸入輸出時延、輸入負載和輸出負載。

3.如權利要求1所述的一種輸變電云端智能控制器，其特征在于：

所述多種數據控制模型包括神經網絡模型、Petri網表示網絡模型以及謂詞邏輯表示網絡模型。

4.如權利要求2所述的一種輸變電云端智能控制器，其特征在于：

所述智能控制器獲取所述多個邊緣計算終端的性能參數，結合所述分組信息，更新每組智能輸變電設備與所述邊緣計算終端的配對狀態(tài)。

5.如權利要求4所述的一種輸變電云端智能控制器，其特征在于：

所述智能控制器獲取所述多個邊緣計算終端的性能參數，結合所述分組信息，更新每組智能輸變電設備與所述邊緣計算終端的配對狀態(tài)，具體包括：

對于所述智能輸變電設備的第i個分組Group_i，表示為：

Group_i＝{(B₁，Γ₁，input₁，output₁)，(B₂，Γ₂，input₂，output₂)，…，(B_s，Γ_s，input_s，output_s)}其中，s為第i個分組Group_i包含的智能輸變電設備的數量；

B_j為第i個分組Group_i中第j個智能輸變電設備的靜態(tài)設備狀態(tài)參數集；

Γ_j為第i個分組Group_i中第j個智能輸變電設備的輸入輸出時延；

input_j為第i個分組Group_i中第j個智能輸變電設備的輸入負載；

output_j為第i個分組Group_i中第j個智能輸變電設備的輸出負載；

則與第i個分組Group_i配對的邊緣計算終端的第一靜態(tài)參數應當滿足如下條件：

D≥D_MAX

其中，