[發(fā)明專利]用戶合法性判定方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010783859.X
• 申請(qǐng)日: 2020-08-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111914769A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田植良
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06F21/32;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用戶合法性判定方法、用戶合法性判定裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備；涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；獲取當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)圖像并計(jì)算實(shí)時(shí)圖像與合法人像之間的第一相似度；在實(shí)時(shí)圖像中確定用于區(qū)分人像區(qū)域和背景區(qū)域的邊界；計(jì)算背景區(qū)域與預(yù)設(shè)背景之間的第二相似度；根據(jù)第一相似度和第二相似度對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行合法性判定。可見(jiàn)，實(shí)施本申請(qǐng)的技術(shù)方案，提升用戶合法性判定的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用戶合法性判定方法、用戶合法性判定裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)終端的解鎖方式不再局限于密碼解鎖、手勢(shì)解鎖等，而是發(fā)展至可以通過(guò)指紋、面部特征進(jìn)行解鎖。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶存在解鎖移動(dòng)終端的需求時(shí)，可以通過(guò)點(diǎn)亮屏幕，使得指紋識(shí)別模組或攝像模組獲取解鎖所需的指紋信息或面部信息，進(jìn)而對(duì)指紋信息或面部信息的合法性進(jìn)行驗(yàn)證，若驗(yàn)證成功，則可以判定當(dāng)前用戶為合法用戶。

但是，無(wú)論是指紋識(shí)別還是面部識(shí)別的解鎖方式，均存在著錯(cuò)誤識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)，這樣容易使移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)的合法用戶數(shù)據(jù)存在被盜取的風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何提升用戶合法性判定的準(zhǔn)確率成為了當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分公開(kāi)的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本申請(qǐng)的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的在于提供一種用戶合法性判定方法、用戶合法性判定裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，可以提升用戶合法性判定的準(zhǔn)確率。

本申請(qǐng)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本申請(qǐng)的一方面，提供一種用戶合法性判定方法，包括：

獲取當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)圖像并計(jì)算實(shí)時(shí)圖像與合法人像之間的第一相似度；

在實(shí)時(shí)圖像中確定用于區(qū)分人像區(qū)域和背景區(qū)域的邊界；

計(jì)算背景區(qū)域與預(yù)設(shè)背景之間的第二相似度；

根據(jù)第一相似度和第二相似度對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行合法性判定。

在本申請(qǐng)的一種示例性實(shí)施例中，計(jì)算實(shí)時(shí)圖像與合法人像之間的第一相似度，包括：

通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量；

獲取合法人像對(duì)應(yīng)的合法特征向量，并計(jì)算合法特征向量和第一特征向量之間的第一相似度。

在本申請(qǐng)的一種示例性實(shí)施例中，第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積層、激勵(lì)層、池化層以及全連接層，通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量，包括：

通過(guò)卷積層對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行特征提取，得到第一參考特征向量；

通過(guò)激勵(lì)層對(duì)第一參考特征向量進(jìn)行激活處理，得到第二參考特征向量；

通過(guò)池化層對(duì)第二參考特征向量進(jìn)行采樣處理，得到第三參考特征向量；

通過(guò)全連接層對(duì)第三參考特征向量進(jìn)行降維處理，得到第一特征向量。

在本申請(qǐng)的一種示例性實(shí)施例中，在實(shí)時(shí)圖像中確定用于區(qū)分人像區(qū)域和背景區(qū)域的邊界之前，上述方法還包括：

對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行預(yù)處理；其中，預(yù)處理包括灰度處理或二值化處理。

在本申請(qǐng)的一種示例性實(shí)施例中，在實(shí)時(shí)圖像中確定用于區(qū)分人像區(qū)域和背景區(qū)域的邊界，包括：

通過(guò)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行特征提取，得到第二特征向量；