[發明專利]用戶合法性判定方法、裝置、計算機可讀存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202010783859.X
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111914769A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 田植良
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

1.一種用戶合法性判定方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶對應的實時圖像并計算所述實時圖像與合法人像之間的第一相似度；

在所述實時圖像中確定用于區分人像區域和背景區域的邊界；

計算所述背景區域與預設背景之間的第二相似度；

根據所述第一相似度和所述第二相似度對所述當前用戶進行合法性判定。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述實時圖像與合法人像之間的第一相似度，包括：

通過第一神經網絡對所述實時圖像進行特征提取，得到第一特征向量；

獲取所述合法人像對應的合法特征向量，并計算所述合法特征向量和所述第一特征向量之間的第一相似度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，第一神經網絡包括卷積層、激勵層、池化層以及全連接層，通過第一神經網絡對所述實時圖像進行特征提取，得到第一特征向量，包括：

通過所述卷積層對所述實時圖像進行特征提取，得到第一參考特征向量；

通過所述激勵層對所述第一參考特征向量進行激活處理，得到第二參考特征向量；

通過所述池化層對所述第二參考特征向量進行采樣處理，得到第三參考特征向量；

通過所述全連接層對所述第三參考特征向量進行降維處理，得到所述第一特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述實時圖像中確定用于區分人像區域和背景區域的邊界之前，所述方法還包括：

對所述實時圖像進行預處理；其中，所述預處理包括灰度處理或二值化處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述實時圖像中確定用于區分人像區域和背景區域的邊界，包括：

通過第二神經網絡對所述實時圖像進行特征提取，得到第二特征向量；

根據所述第二特征向量對所述實時圖像中各像素點進行分類，得到屬于所述人像區域的一類像素以及屬于所述背景區域的二類像素；

根據所述一類像素和所述二類像素確定用于區分所述人像區域和所述背景區域的邊界并進行邊界標記。

6.根據權利要求5所示的方法，其特征在于，根據所述一類像素和所述二類像素對所述實時圖像進行邊界判定以及邊界標記之后，所述方法還包括：

根據邊界標記更新用于訓練所述第二神經網絡的樣本集；

根據更新后的樣本集訓練所述第二神經網絡。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設背景的數量為至少一個，計算所述背景區域與預設背景之間的第二相似度，包括：

通過第三神經網絡對所述背景區域進行特征提取，得到第三特征向量；

獲取至少一個預設背景分別對應的預設特征向量；

計算各所述預設特征向量分別與所述第三特征向量之間的第二相似度。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過第三神經網絡對所述背景區域進行特征提取，得到第三特征向量之后，所述方法還包括：

通過所述第三神經網絡生成與所述第三特征向量相對應的樣本圖像；

根據所述樣本圖像調整所述第三神經網絡對應的網絡參數。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，根據所述第一相似度和所述第二相似度對所述當前用戶進行合法性判定，包括：

從多個所述第二相似度中選取最高的目標相似度；

獲取所述第一相似度和所述目標相似度對應的權重值；

根據所述權重值計算所述第一相似度和所述目標相似度的加權和；

根據所述加權和對所述當前用戶進行合法性判定。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，根據所述加權和對所述當前用戶進行合法性判定，包括：

若所述加權和大于等于預設加權和，則判定所述當前用戶為合法用戶；

若所述加權和小于預設加權和，則判定所述當前用戶為非法用戶。