[發(fā)明專利]一種基于表情的滿意度分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010783478.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112084863A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張黎;陳彥宇;馬雅奇;陳高;周慧子;譚龍?zhí)?/a>
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于表情的滿意度分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法獲取用戶對(duì)某一物品的滿意度的問(wèn)題。該方法包括：對(duì)待處理人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到人臉表情特征；其中，待處理人臉圖像為目標(biāo)對(duì)象面朝物品的人臉圖像；將人臉表情特征分別輸入到至少兩個(gè)分類器，得到各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類；其中，各分類器對(duì)應(yīng)至少兩種表情種類，且各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類不完全相同；根據(jù)各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類確定目標(biāo)對(duì)象對(duì)物品的滿意度。這樣，通過(guò)人臉表情來(lái)判斷用戶對(duì)物品是否滿意，可以確定柜臺(tái)物品的擺放位置，使得擺放的物品更加吸引用戶的眼球，從而可以得到更加準(zhǔn)確的產(chǎn)品市場(chǎng)定位，促進(jìn)銷售產(chǎn)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于表情的滿意度分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人們的購(gòu)買(mǎi)行為日益增多，如何進(jìn)行有效的市場(chǎng)預(yù)測(cè)成為品牌的關(guān)注重點(diǎn)。傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷或訪談方法在進(jìn)行市場(chǎng)消費(fèi)時(shí)通常存在收集到的數(shù)據(jù)不真實(shí)的情況，柜臺(tái)的地方有限，產(chǎn)品種類眾多，無(wú)法預(yù)知用戶對(duì)哪個(gè)物品更加滿意，更符合市場(chǎng)需求。因此，現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法獲取用戶對(duì)某一物品的滿意度。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于表情的滿意度分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法獲取用戶對(duì)某一物品的滿意度的問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于表情的滿意度分析方法，該方法包括：

對(duì)待處理人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到人臉表情特征；其中，所述待處理人臉圖像為目標(biāo)對(duì)象面朝物品的人臉圖像；

將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個(gè)分類器，得到各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類；其中，各分類器對(duì)應(yīng)至少兩種表情種類，且各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類不完全相同；

根據(jù)各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類確定所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)所述物品的滿意度。

上述方法，通過(guò)人臉表情來(lái)判斷用戶對(duì)物品是否滿意，可以確定柜臺(tái)物品的擺放位置，使得擺放的物品更加吸引用戶的眼球，從而可以得到更加準(zhǔn)確的產(chǎn)品市場(chǎng)定位，促進(jìn)銷售產(chǎn)量。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個(gè)分類器中進(jìn)行分類，得到各分類器輸出的表情種類，包括：

將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個(gè)分類器中；

針對(duì)每個(gè)分類器，通過(guò)該分類器將所述人臉表情特征分別與對(duì)應(yīng)的至少兩種表情種類的特征向量進(jìn)行比較，得到各表情種類對(duì)應(yīng)的特征向量與所述人臉表情特征的相似度；

將最高相似度對(duì)應(yīng)的表情種類作為該分類器對(duì)應(yīng)的表情種類。

上述方法，通過(guò)多個(gè)分類器對(duì)人臉表情特征進(jìn)行分類，可以使最終確定的表情種類更加準(zhǔn)確，從而可以準(zhǔn)確的確定用戶對(duì)于物品的滿意度。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類確定所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)所述物品的滿意度，包括：

將各分類器對(duì)應(yīng)的表情種類中出現(xiàn)次數(shù)最多的表情種類對(duì)應(yīng)的滿意度作為所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)所述物品的滿意度。

上述方法，將出現(xiàn)次數(shù)最多的表情種類對(duì)應(yīng)的滿意度作為用戶對(duì)物品的滿意度，可以較為準(zhǔn)確的確定用戶對(duì)物品的滿意度。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)待處理人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到人臉表情特征，包括：

將所述待處理人臉圖像輸入到特征提取網(wǎng)絡(luò)模型中，以得到所述人臉表情特征。

上述方法，通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)模型獲取人臉表情特征，可以較為快速的獲取人臉表情特征，且得到的人臉表情特征更加準(zhǔn)確。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)待處理人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到人臉表情特征之前，所述方法還包括：