[發明專利]一種基于表情的滿意度分析方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010783478.1
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN112084863A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 張黎;陳彥宇;馬雅奇;陳高;周慧子;譚龍田
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

1.一種基于表情的滿意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

對待處理人臉圖像進行特征提取，得到人臉表情特征；其中，所述待處理人臉圖像為目標對象面朝物品的人臉圖像；

將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個分類器，得到各分類器對應的表情種類；其中，各分類器對應至少兩種表情種類，且各分類器對應的表情種類不完全相同；

根據各分類器對應的表情種類確定所述目標對象對所述物品的滿意度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個分類器中進行分類，得到各分類器輸出的表情種類，包括：

將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個分類器中；

針對每個分類器，通過該分類器將所述人臉表情特征分別與對應的至少兩種表情種類的特征向量進行比較，得到各表情種類對應的特征向量與所述人臉表情特征的相似度；

將最高相似度對應的表情種類作為該分類器對應的表情種類。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各分類器對應的表情種類確定所述目標對象對所述物品的滿意度，包括：

將各分類器對應的表情種類中出現次數最多的表情種類對應的滿意度作為所述目標對象對所述物品的滿意度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待處理人臉圖像進行特征提取，得到人臉表情特征，包括：

將所述待處理人臉圖像輸入到特征提取網絡模型中，以得到所述人臉表情特征。

5.根據權利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述對待處理人臉圖像進行特征提取，得到人臉表情特征之前，所述方法還包括：

對所述待處理圖像進行預處理，得到所述待處理圖像的人臉圖像和背景圖像；

將所述人臉圖像作為所述待處理人臉圖像。

6.一種基于表情的滿意度分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于對待處理人臉圖像進行特征提取，得到人臉表情特征；其中，所述待處理人臉圖像為目標對象面朝物品的人臉圖像；

分類模塊，用于將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個分類器，得到各分類器對應的表情種類；其中，各分類器對應至少兩種表情種類，且各分類器對應的表情種類不完全相同；

確定模塊，用于根據各分類器對應的表情種類確定所述目標對象對所述物品的滿意度。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，分類模塊包括：

輸入單元，用于將所述人臉表情特征分別輸入到至少兩個分類器中；

比較單元，用于針對每個分類器，通過該分類器將所述人臉表情特征分別與對應的至少兩種表情種類的特征向量進行比較，得到各表情種類對應的特征向量與所述人臉表情特征的相似度；

確定表情種類單元，用于將最高相似度對應的表情種類作為該分類器對應的表情種類。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，確定模塊具體用于將各分類器對應的表情種類中出現次數最多的表情種類對應的滿意度作為所述目標對象對所述物品的滿意度。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，特征提取模塊具體用于將所述待處理人臉圖像輸入到特征提取網絡模型中，以得到所述人臉表情特征。

10.根據權利要求6～9任一所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

預處理模塊，用于特征提取模塊對待處理人臉圖像進行特征提取，得到人臉表情特征之前，對所述待處理圖像進行預處理，得到所述待處理圖像的人臉圖像和背景圖像；

確定待處理人臉圖像模塊，用于將所述人臉圖像作為所述待處理人臉圖像。

11.一種電子設備，其特征在于，其包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器存儲有程序代碼，當所述程序代碼被所述處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至5中任一所述方法的步驟。

12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其包括程序代碼，當所述程序產品在電子設備上運行時，所述程序代碼用于使所述電子設備執行權利要求1至5中任一所述方法的步驟。