[發明專利]一種數據驅動的城市精準深度畫像系統及方法

有效

• 申請號: 202010783181.5
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN112100256B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 盛浩;劉洋;張洋;呂凱
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/2458
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 張乾楨

本發明涉及一種數據驅動的城市精準深度畫像系統及方法，包括數據加載與預處理模塊、多維度數據呈現模塊、模型與關系維護模塊、數據融合實驗室模塊和跨系統畫像模塊；克服海量城市感知數據多粒度結構化描述、多模態城市時空大數據多尺度建模與智能融合、城市跨系統時空狀態傳播與資源調度；本發明實現城市大數據在不同粒度語義上的知識融合、互補和共享，提升對多源感知城市大數據理解的深度和廣度；以多粒度的層次化語義描述框架實現對多領域、跨系統城市感知數據的深度融合與關聯關系挖掘，實現多視角、多尺度自動化知識挖掘與數據關聯。

技術領域

本發明涉及計算機軟件應用的技術領域，特別是涉及數據驅動的城市精準深度畫像系統。

背景技術

城市數據類型多樣化，如常見的有文本、圖形、圖像、聲音、動畫、視頻等，且由于編碼、傳播模式等的不同，同一媒體也存在多種不同的模態。隨著設備和技術的不斷推陳出新，以及移動互聯網、物聯網、云計算等信息技術的發展，人類享受著越來越多的跨媒體感官刺激和體驗，每時每刻都有海量的異構媒體數據產生和傳播。隨著數據規模的不斷增長，對異構媒體的檢索需求日益強烈。由于查詢需求難以精確定義，想要根據媒體內容本身而非標題、作者等純文本來精確查找用戶所需的媒體文件是一件非常困難的事情。

由于異構媒體數據存在多語義和多態性特點，異構媒體數據會受多種因素影響而使得在理解產生差異和不同。因此在信息獲取的過程中，需要在語義理解的基礎上，將不同角度理解的不同形式的媒體數據通過活化與關聯來綜合考慮，才能使信息和知識的獲取更加豐富和有意義，從而為后續的應用和管理提供支持。然而，在對跨媒體數據進行關聯分析時，需要跨越一系列挑戰，擬解決的關鍵技術問題如下：

(1)構建基于多粒度時空映射關系的城市大數據動態多屬性混合聚類方法

從時空維度考慮，多源感知城市大數據具有在粗時空粒度上的確定性趨勢與細時空粒度上的隨機性特點并存的問題，在多尺度時空維度上建模、融合、分析并挖掘與應用相關的數據信息所蘊含的知識與規律模式是本發明需要解決的一個關鍵技術問題。

(2)基于鏡頭聚焦的多尺度城市發展演化規律建模

在微/宏觀尺度上對城市不同時空規則進行統一地把握與篩選以梳理其內在的隱含關聯，深度挖掘城市內在的運行規律并對上層的城市精準深度畫像服務提供有力支撐是本發明需要解決的一個關鍵技術問題。

發明內容

本發明的技術解決問題：克服海量城市感知數據多粒度結構化描述、多模態城市時空大數據多尺度建模與智能融合、城市跨系統時空狀態傳播與資源調度。

本發明提出一種數據驅動的城市精準深度畫像系統，所述系統包括客戶端瀏覽器和中心服務器，利用BS架構，將核心的系統模塊部署在中心服務器，在客戶端利用瀏覽器進行各個模塊的訪問，所述系統模塊包括數據加載與預處理模塊、多維度數據呈現模塊、模型與關系維護模塊、數據融合實驗室模塊、跨系統畫像模塊。

本發明的數據驅動的城市精準深度畫像系統，所述數據加載與預處理模塊，用于實現數據加載與預處理的功能，本模塊導入外界的各類異構數據，并作為多維度數據呈現模塊、模型與關系維護模塊數據提供方，通過數據集的相關屬性的對照關系建立映射，形成整體性的數據關聯；所述數據包括包含動態加載的各類數據，系統已經先期導入了包括交通類、銷售類、天氣情況、微博、云詞熱點、POI數據等，形成了初始數據集，此模塊功能包括：新建、編輯、刪除數據集；對已有數據集里的數據進行查詢過濾、加工編輯功能；加工編輯功能可對初始數據進行清洗加工、進行數據運算等功能。